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农机使用与维修

农机使用与维修

2026年05期

农机使用与维修技术

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专题：粮作工程 | 不同施氮量对玉米－大豆套作区域水氮利用效率的影响

专题：粮作工程 | 不同施氮量对玉米－大豆套作区域水氮利用效率的影响

摘要: 玉米－大豆套作存在典型的资源竞争与互补, 玉米前期生长快、对氮需求强, 可能压制大豆, 但是后期大豆可固氮、对系统氮素有补偿作用。因此, 在玉米－大豆套作区域, 不同施氮量直接影响作物产量、土地利用效率 (LER) 和水氮利用效率。本文设置不施氮 (CK)、低氮 (N1, 150 kg/hm2)、中氮 (N2, 300 kg/hm2) 与高氮 (N3, 450 kg/hm2) 4 个处理, 测定不同氮肥水平下对玉米－大豆套作下系统产量、土地当量比和水氮利用效率。结果表明, 在 N2 处理下, 平均较 CK 显著增产 63.7%, 施氮量为 250 ~ 300 kg/hm2 时, 可使玉米籽粒产量最高。与 CK、N1 相比, N2 处理对提高玉米水分利用效率最优; N1 和 N2 处理下氮肥农学效率较高。该研究结果可为实现玉米－大豆套作区域水氮协同高效利用与绿色增产提供理论依据和可行途径。
专题：粮作工程 | 邵阳市水稻机械有序穴播试验报告

专题：粮作工程 | 邵阳市水稻机械有序穴播试验报告

摘要:为响应种植业结构调整及“藏粮于技”战略,邵阳市于2021—2025年开展了水稻机械有序穴播(湿润直播)与传统机插秧的对比试验。试验在3个试点采用大区对比法,统一品种与技术流程,连续5年监测产量、用工及成本。结果表明,机械有序穴播模式平均每0.067 hm2节省用工2个、降低总成本200元,产量与机插秧相当或略高。依托该模式,一季稻机械有序穴播作业技术实现了由经验型向科技型的升级迭代,并形成了湖南省团体标准,适宜邵阳市气候土壤条件,符合规模化、轻简化种植需求,为同类地区一季稻机械有序穴播作业技术升级提供了科学依据,具备推广价值,对推动区域农业现代化具有重要意义。综上,水稻机械有序穴播模式具备广泛推广价值,对推动区域农业现代化发展具有重要意义。
专题：粮作工程 | 玉米高产栽培技术与田间管理策略

专题：粮作工程 | 玉米高产栽培技术与田间管理策略

摘要:玉米作为我国重要的粮食、饲料和工业原料作物,其生产能力对国家粮食安全与农业可持续发展具有重要影响。随着我国玉米产业持续转型升级,在农机化作业和生产理念改善的同时,玉米生产仍面临着技术应用不均衡、水肥利用率低、自然环境破坏等问题,系统性地研究与推广玉米高产栽培技术与精细化田间管理策略,对于突破产量瓶颈、提升资源利用效率、促进农业可持续发展具有积极意义。本文系统剖析了玉米生产的技术特点与存在的不足,深入探讨了集成的玉米高产栽培技术体系及全周期田间管理措施。以期促进玉米生产实现高产、优质、环保、高效新目标。
专题：粮作工程 | 玉米大垄双行栽培模式在胜利村的推广应用

专题：粮作工程 | 玉米大垄双行栽培模式在胜利村的推广应用

摘要:在国家推进新一轮千亿斤粮食产能提升行动的背景下,玉米大垄双行栽培模式作为提升玉米单产的关键技术,在多地推广应用成效显著。文中以兰西县远大镇胜利村为研究对象,通过实地调研,系统分析该模式的技术特性,全面梳理其在胜利村的推广现状、应用成效及存在的问题,并提出针对性的解决策略,为该模式在同类地区的规模化推广提供参考,助力千万吨粮食增产计划落地实施。
专题：粮作工程 | 玉米 - 大豆轮作模式下的机械化种植与土壤健康管理研究

专题：粮作工程 | 玉米 - 大豆轮作模式下的机械化种植与土壤健康管理研究

摘要:玉米-大豆轮作模式能够提高作物产量、改善土壤健康,促进农业可持续发展。本文结合玉米-大豆轮作的实践,探讨机械化种植技术与土壤健康管理的协同作用机制。研究结果表明,机械化种植技术能够提高作物种植效率,降低劳动强度,可以减少土壤病虫害、提高土壤有机质含量,结合精准农业技术,可以进一步实现土壤健康精细化管理。综上所述,机械化种植与科学的土壤健康管理措施相结合,可以为玉米-大豆轮作模式的推广应用提供技术支持与实践依据。
设计与试验 | 基于 YOLOv11 的新能源农机电机壳体密封性检测研究

设计与试验 | 基于 YOLOv11 的新能源农机电机壳体密封性检测研究

摘要:随着新能源农机产业的快速发展,电机壳体密封性检测面临更高要求。针对传统方法存在效率低、准确性不足、无法实现实时在线检测等问题,提出了基于YOLOv11的视觉检测方法,通过改进骨干网络和颈部网络架构,增强特征提取能力,在提升检测精度的同时降低模型复杂度。在自建的电机壳体密封性缺陷图像数据集上的试验结果表明,YOLOv11模型在 mAP₅₀ 指标达到97.5%,在 mAP_50-95 指标达到77.6%,相较于YOLOv10、YOLOv9和YOLOv8模型,在精度和鲁棒性上均有显著提升。该方法为新能源农机关键部件的智能化、自动化质量检测与健康管理提供了有效的技术解决方案。
设计与试验 | 基于 TORCS 与 PID 的汽车车道保持算法设计

设计与试验 | 基于 TORCS 与 PID 的汽车车道保持算法设计

摘要:无人驾驶是一种减少道路交通事故,提升交通效率并满足乘客多样化出行需求的有效方法,已经成为了汽车工业发展的重点方向。自寻道算法作为自动驾驶系统中的重要组成部分,其研究和应用对于提升汽车自动驾驶性能具有重要意义。本文通过对智能驾驶车道保持功能的设计,借助TORCS仿真平台完成自寻道算法仿真试验,基于PID控制算法设计了车道保持功能,并在仿真平台上进行了功能的实现,主要内容包括使用Python语言设计出了PID控制器,并选取了较合适的参数,然后基于仿真平台进行了验证,通过试验结果进行参数的优化。根据试验结果可得调整后的相关系数为 K_p=0.5 、 K_i=0.005 、 K_d=10 。系统快速达到稳定之后,汽车与道路中轴的距离始终为0,表明车道保持功能控制效果良好,准确性以及动作执行的效率均不错,满足设计要求。
设计与试验 | 基于 CAN 总线的智能农机电气控制系统设计与实现

设计与试验 | 基于 CAN 总线的智能农机电气控制系统设计与实现

摘要:针对传统农机控制系统存在的延时大、布线复杂、抗干扰性弱等问题,本文以嵌入式控制器为核心,通过整合发动机监测、液压执行、运行姿态检测、作业参数获取等多类别传感器,设计并实现一种基于CAN总线的智能农机电气控制系统,全程依托CAN 2.0B通信协议构建农机分布式控制网络,结合自适应PID与作业工况识别算法,实现发动机负载调节、作业深度控制、速度规划及故障报警等功能的精准控制,旨在为智能农机装备的开发与集群控制提供理论依据和技术支撑。
设计与试验 | 基于灰色关联法的农机具轴承寿命分析

设计与试验 | 基于灰色关联法的农机具轴承寿命分析

摘要:由于农机具轴承寿命影响因素较复杂,传统轴承寿命分析方法难以针对不同环境下的农机具轴承寿命进行有效分析。为了更加准确地估计农机具轴承的使用寿命,本文针对传统理论难以准确分析出不同环境下轴承使用寿命的不足,提出了一种基于灰色关联法的轴承寿命分析方法,并利用某玉米播种机6205深沟球轴承进行验证,通过试验并用灰色关联法对数据进行处理,得出各个因素对轴承寿命影响比重。该方法可有效分析出影响轴承寿命的主要原因,为农机具设计和维修提供有效借鉴。
设计与试验 | 基于差动扑翼的仿生蝴蝶可控转向机理与控制策略

设计与试验 | 基于差动扑翼的仿生蝴蝶可控转向机理与控制策略

摘要:仿生蝴蝶飞行器通过高效的差动扑翼运动,能够实现较低的能量消耗和较高的飞行效率,本文采用差动扑翼控制策略,通过模仿燕尾蝶的翅膀形状,设计由无刷电机、微型齿轮箱和双曲柄摇杆机构组成的扑翼驱动系统,基于中央传感器实时反馈数据,调节电流控制翅膀的周期性拍打,实现类似蝴蝶翅膀的飞行动作,最后通过3D打印完成零件制造。室内试验表明,飞行器的姿态恢复时间、飞行稳定性恢复精度和抗干扰能力均符合设计要求,适用于小型无人飞行器、环境监测、精准农业,为仿生飞行器的设计与控制提供发展思路与技术参考。
设计与试验 | 基于深度学习的钢铁表面缺陷检测系统研究

设计与试验 | 基于深度学习的钢铁表面缺陷检测系统研究

摘要:钢铁作为现代工业的关键基础材料,其表面质量直接影响产品性能与使用寿命。传统钢铁表面缺陷检测主要依赖人工目视或传统机器视觉方法,存在效率低、漏检率高、稳定性差等问题,难以满足高质量、高效率的现代化生产需求。随着智能制造的发展,基于深度学习的视觉检测技术为缺陷自动识别提供了新的解决方案。本研究针对钢铁表面缺陷检测中缺陷类型多样、背景复杂、成像条件多变等难点,开展基于深度学习的检测系统研究。首先分析典型缺陷的视觉特征及成像条件,阐述卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)等关键技术原理;在此基础上,采用高效缺陷识别算法,通过图像预处理增强、多尺度特征融合与定位分类优化,提升复杂环境下的检测精度;然后给出了模型轻量化思路,结合硬件选型与软硬件协同设计。本研究对提升钢铁产品质量控制自动化水平、减少人工依赖、推动智能制造转型具有重要的理论意义与工程应用价值。
设计与试验 | 机械 CAD 制图标准化设计与优化

设计与试验 | 机械 CAD 制图标准化设计与优化

摘要:本文以机械产品设计与制造过程中存在的制图标准不统一、设计效率低及信息传递不规范等问题为研究对象,探讨基于 CAD(Computer Aided Design)平台的机械制图标准化设计与优化方法,对机械制图国家标准(GB/T)与企业内部标准进行了系统梳理与对比分析,构建符合现代设计规范的标准化制图模板与符号库,实现图层、线型、尺寸、公差及注释等要素的统一管理,并通过参数化建模与特征驱动设计思想,将标准件与常用结构单元模块化、模板化,显著提升了设计复用率与制图效率,引入基于约束关系与设计规则的自动检查与优化算法,可实时检测图纸中的尺寸冲突、符号错误及装配干涉问题。最后通过在典型机械零部件设计中的应用验证表明,系统实现了平均98.6%的检测精度与95.3%的自动修复成功率,检测时间较人工方式缩短120倍,显著提升了设计规范化水平与工作效率。研究成果为机械设计过程的数字化、标准化与智能化提供了理论基础与实践路径。
智能农机 | 旋耕机多传感器融合耕深检测系统设计与试验

智能农机 | 旋耕机多传感器融合耕深检测系统设计与试验

摘要:针对现有旋耕耕深检测方法主要依赖倾角传感器间接测量、适用场景多集中于旱田,难以解决水田松软土壤条件下机具下陷与姿态波动引起检测误差的问题,本文基于地面仿形结构,使用三点悬挂倾角检测和北斗卫星系统相对高程数据融合的检测方法,建立能够区分机具下陷、姿态变化与真实入土深度变化的耕深检测模型。在参考传统耕深测量方法的基础上,提出 RTK-BDS 高程差的真值测量方案,并和传统方法进行了对比。仿形机构耦合仿真试验结果表明,所设计的仿形机构系统在浅耕 15 cm 和中耕 20 cm 条件下的误差较小,平均误差在 -0.2~-0.1 cm,误差分布随“速度提高、耕深深深”呈一定增大趋势,但整体仍保持在可接受范围内。综上,所提出的多传感器融合耕深检测方法能够有效提高复杂工况下旋耕耕深检测的准确性与稳定性,为旋耕机智能作业监测与控制提供了理论依据和技术参考。
智能农机 | 智能播种机工况监测与报警系统设计

智能农机 | 智能播种机工况监测与报警系统设计

摘要:传统播种方式存在人工操作不精准、播种过程难以实时监控等问题,极大影响了播种效率与作物的生长效果。为了实现播种工程的精准控制,设计了一套智能播种机系统,能够对播种过程进行实时监测与报警。首先选用 STM32F103C8T6 单片机作为主控制器,同时结合压力传感器、土壤湿度传感器、红外传感器及蜂鸣器等组件,对播种机种子仓内的状态进行检测,一旦播种数量超过设定阈值,蜂鸣器会进行报警提示;其次对系统模块进行了电路设计和相应的流程设计,完成了参数调试,保证了播种过程的稳定性与准确性;最后进行了试验测试,测试结果显示,所提出的播种机监测系统能够很好地监测播种过程,满足实际使用需求。该系统具有一定应用价值,研究结果可为类似智能播种机系统设计提供参考依据。
智能农机 | 基于人工智能的农用无人驾驶拖拉机技术研究

智能农机 | 基于人工智能的农用无人驾驶拖拉机技术研究

摘要:无人驾驶拖拉机能够在田间实现自主驾驶、作业执行和实时数据传输功能,是农业智能化的重要发展方向。本文基于人工智能技术设计一种无人驾驶拖拉机平台,采用 GPS 和惯性导航系统(INS)相结合的自动导航技术,配备激光雷达、视觉传感器和执行器,通过模型预测控制(MPC)算法,能够在复杂田间环境中实现自主行驶、精准作业及数据实时传输。为验证平台的性能和稳定性,本文进行田间测试。试验结果表明,系统在复杂农业环境中运行稳定,通信系统可靠,控制系统响应及时,未出现重大故障或性能衰退。
智能农机 | 面向智能农机的PLC-CAN电气控制系统架构设计

智能农机 | 面向智能农机的PLC-CAN电气控制系统架构设计

摘要:针对传统农机控制系统中存在的自动化程度低、操作复杂、实时性差的问题,本文设计一种基于 PLC 和 CAN 总线的农机电气控制系统,通过 Android 智能设备与 PLC 控制器及各个工作单元间的无线传输实现农机运行状态监测、作业参数调节和控制指令下发。田间试验结果表明,该系统能够精准控制农机工作状态,调节电机与驱动系统的协调,与传统系统相比,本系统的误差<0.46%,优于传统 GPS 系统的误差表现,系统误差控制在 ±0.2 cm,并且在工作过程中能够根据环境变化(土壤湿度、温度)实时调整播种深度和行距。综上,本文设计的 PLC-CAN 电气控制系统能够实现智能农机作业参数的实时监测、协同控制与自适应调节,为农机电控系统的智能化、网络化和精准化应用提供了技术参考。
智能农机 | 融合多传感器信息的智能插秧机导航与路径规划模型

智能农机 | 融合多传感器信息的智能插秧机导航与路径规划模型

摘要:为解决现有插秧机导航系统单一,传感器信息获取能力受限等问题,本文基于 GPS、IMU(惯性测量单元)、LiDAR(激光雷达)和视觉传感器等多种传感器数据,通过卡尔曼滤波器(Kalman filter)进行数据整合,构建一种融合多传感器信息的智能插秧机导航与路径规划模型。在田间试验中,本文提出的模型在导航精度、路径规划效率和作业稳定性方面均取得显著的提升,与传统单一传感器系统相比具有更强的抗干扰能力和更高的作业效率。
智能农机 | 计算机技术在农机智能化转型中的关键角色

智能农机 | 计算机技术在农机智能化转型中的关键角色

摘要:农机智能化发展是实现农业目标的技术支撑,可以实现农机装备自动化、智能化和信息化控制,并结合自适应算法及深度学习技术,对农业各个环节实时监控和数据反馈。本文通过分析计算机技术在农业装备智能化发展中的关键作用与实现路径,从信息感知层面阐述传感器网络、机器视觉和物联网技术在作业信息采集与实时监测中的应用机理,探明人工智能、深度学习和专家系统算法在路径规划、作业调度、精准作业控制中的作用。研究表明,基于计算机技术与农机装备的深度融合可以促进农业生产的自动化、智能化和精细化水平,也可以为构建数据驱动的农业智能装备体系提供技术基础和发展方向。
技术应用 | 农机电气化改造中的关键技术与应用案例分析

技术应用 | 农机电气化改造中的关键技术与应用案例分析

摘要:农机电气化技术通过电力驱动替代传统机械动力系统,可以提高农业机械生产效率,实现节能减耗,并进一步提升农机装备智能化水平。本文以农机电气化改造的关键技术为研究对象,梳理电驱动系统设计、电控系统集成、传感与信息采集、能源管理与储能优化技术应用原理,讨论驱动电机选型与控制策略、作业参数自动调节、作业状态实时监测以及多能源协同管理等在改造过程中的实现方法,并通过对国内外典型电气化改造案例的剖析,评估其在作业效率、能耗水平、维护成本和环境影响等方面的改进效果。结果表明,电气化改造可以提升农机作业精度和能源利用效率,同时也是实现农机装备自动化、智能化和低碳化的基础设备。
技术应用 | 农业机械机电一体化在现代农业中的应用

技术应用 | 农业机械机电一体化在现代农业中的应用

摘要:机电一体化通过将机械工程、电子技术、传感器技术、计算机控制与信息处理结合,实现精准播种、变量施肥、智能灌溉、自动导航与远程监控。本文通过分析农业机械机电一体化的核心技术,探讨其在田间作业、设施农业和智慧农业中的典型应用,提出未来应进一步增强智能感知与自主决策能力,并融合人工智能与大数据技术,推动农业机械向智能化、无人化方向发展。
技术应用 | 智能化农机装备在农田土壤管理中的应用

技术应用 | 智能化农机装备在农田土壤管理中的应用

摘要:土壤管理主要是对土壤进行施肥、灌溉、耕作、轮作和覆土等农业生产操作,传统土壤管理主要依靠农户季节性判断,缺少科学的监测手段和数据支持,近年来结合传感器技术、物联网、大数据与人工智能等手段,可以实现对土壤墒情、养分、温度与结构指标的实时监测与动态调控,从传统经验型模式向精准化、智能化方向转变。本文通过分析智能化农机装备在农田土壤管理中的应用现状与关键技术,探明智能化农机装备在提升作业精度、优化土壤结构、提高肥水利用率和促进绿色防控方面的提升机制,但是当前仍存在装备成本较高、数据采集与处理标准不统一、跨区域适应性不足的问题,未来应进一步加强高精度传感器与大数据建模的融合,逐渐让智能农机与农业物联网、无人驾驶技术深度耦合,为农业的高效、绿色与智慧化发展提供技术支撑。
技术应用 | 隐形数控系统体系结构在农业机械加工中的应用

技术应用 | 隐形数控系统体系结构在农业机械加工中的应用

摘要:隐形数控系统(Invisible Numerical Control System, INCS)将数控功能深度嵌入加工设备内部根据实时传感器数据,自动调整加工过程中的参数,逐步学习不同加工任务的最佳参数配置,进行自我优化。本文针对传统农业机械加工中存在的数控系统结构复杂、外部依赖性强、适应性不足等问题,提出将运动控制单元、逻辑运算单元与人机交互模块高度集成,并结合智能感知与自适应补偿算法。系统验证结果表明,与传统开放式数控系统相比,加工效率提高12%~18%,尺寸精度提升0.015 mm,设备维护周期延长20%。研究内容可为农业机械制造领域的数字化与智能化升级提供可行的技术路径与应用参考。
技术应用 | 数控铣床加工多边零件技术及其表面质量评估

技术应用 | 数控铣床加工多边零件技术及其表面质量评估

摘要:近年来,我国的制造业持续向高精度、高效率方向转型,生产方式日趋科学合理,多边零件作为复杂几何特征和多样化应用的典型零件,在制造过程存在一定难度,且制造质量差异较大。尤其受到装夹定位误差、刀具路径规划不合理等因素影响,零件各个工作面的表面质量难以同时保证。因此,本文聚焦多边零件制造,深入分析多边零件的加工难点与特征,提出了制造的关键注意事项和可应用的技术,并为表面质量评估提供可行思路,以期提升数控铣床的多边零件制造质量。
技术应用 | 人工智能背景下电气自动化技术在现代农业中的应用

技术应用 | 人工智能背景下电气自动化技术在现代农业中的应用

摘要:人工智能可以让机器具备类似人类的感知、学习、推理、判断、决策和执行能力,是推动农业生产方式转型的技术基础,本文立足于人工智能与电气自动化的深度融合角度,探讨其在农业中的典型应用与发展趋势。结果表明,基于机器学习与深度学习的智能感知与决策技术,可以实现对作物生长环境的精准监测与实时调控,通过智能控制算法与自适应调度,提升生产过程的智能化与集约化水平,促进农业生产的数据化、智能化管理,为绿色农业与可持续发展提供技术支撑。
技术应用 | 彰武县沙荒和盐碱地沙枣的引种栽培技术

技术应用 | 彰武县沙荒和盐碱地沙枣的引种栽培技术

摘要:沙枣不仅能抗风沙、耐盐碱,还生长迅速,防风固沙效果特别突出,而且用途多、经济价值高,因此在彰武县引进沙枣种植以实现防风固沙、高产优质的目的。本研究通过在栽培中注重优良品种的选择,优化采种、育苗、造林技术,加强抚育管理,同时做好虫害防治,使沙枣栽培管理水平不断得到提高,实现了沙枣树在沙荒和盐碱地条件下的健康生长。近年引种栽培,沙枣在彰武县表现良好,果农种植沙枣取得了较好的经济效益,研究结果以期为在彰武县及周边引种栽培沙枣提供参考。
技术应用 | 彰武县沙化土地综合整治技术措施探究

技术应用 | 彰武县沙化土地综合整治技术措施探究

摘要:作为新中国科学治沙的起点与科尔沁沙地歼灭战的前沿阵地,辽宁省彰武县长期面临沙化耕地广布、生态脆弱与农业低效的严峻挑战。本文聚焦彰武县近些年治沙措施,通过系统分析其近年来的政策文本、实践案例与科研报告,深入探究其沙化耕地综合治理的系统性模式,根据当地气候、地理条件和生态特征,提出“以树挡沙”“以草固沙”“以水含沙”“以光锁沙”“农艺治沙”等综合整治措施,为农业工作者在治沙领域提供参考。经研究结果可知,彰武县的实践为北方农牧交错带沙化耕地治理提供了可复制、可推广的系统性范式,推动治理体系从政府主导型向社会共治型演进,最终实现生态安全与粮食安全、民生改善的协同共赢。
使用与故障排除 | 新能源汽车驱动电机故障诊断与预测技术研究

使用与故障排除 | 新能源汽车驱动电机故障诊断与预测技术研究

摘要:针对复杂工况下驱动电机易出现绝缘老化、轴承损伤、转子偏心、绕组短路及过热等故障难以早期识别的问题,本文构建包含电流、电压、振动、温度与转速等多源信号的特征数据库,并基于时频分析、小波包分解与经验模态分解实现多维特征提取,结合深度学习技术,提出一种融合一维卷积神经网络(1D-CNN)与双向长短期记忆网络(Bi-LSTM)的故障识别模型,随后设计基于退化特征趋势的健康状态评估方法,引入GRU预测模型与改进粒子群算法(PSO)实现故障发展趋势预测与剩余寿命估计(RUL)。试验结果表明,该方法在典型工况下的故障分类准确率达到98.3%,电机剩余寿命预测误差控制在±6.5%以内,优于传统机器学习与浅层模型的诊断性能。
使用与故障排除 | 农业机械设备故障与诊断

使用与故障排除 | 农业机械设备故障与诊断

摘要:农业机械设备在复杂农田环境下长期运行,易受到载荷波动、工况变化及外部环境干扰等多种因素影响,因而容易产生动力、传动、液压及电气控制等方面的多类型故障。故障诊断与维护能力已成为影响农业装备稳定作业、运行安全及智能运维水平的重要因素。本文系统综述了农业机械设备故障诊断技术的发展现状与研究进展,首先对动力传动系统、液压系统和电气控制系统等典型子系统的故障机理进行了归纳,分析了机械振动、温升、电流波动等多源信号在状态识别中的诊断特征与检测方法;其次对当前主流故障诊断技术体系进行了梳理,并比较了不同方法在适用场景、诊断精度和实时性等方面的特点;在此基础上,进一步探讨了传感器融合、边缘计算与云平台技术在农业装备远程监测与预警中的应用现状。研究认为,未来应进一步加强多源异构数据融合、自适应诊断模型构建以及智能决策支持系统研究,推动农业装备运维方式由经验维护向智能预测维护转变,为农业机械高效、可靠和智能化运行提供理论依据与技术支撑。
使用与故障排除 | 汽车发动机电子控制系统故障机理分析与诊断方法

使用与故障排除 | 汽车发动机电子控制系统故障机理分析与诊断方法

摘要:汽车发动机电子控制系统(ECS)结构复杂、传感器数量多、信号交互频繁,运行过程中易发生传感器失准、执行器卡滞、线路老化及电子控制单元(ECU)故障等问题。本文围绕发动机ECS的常见故障,分析其形成机理及典型表现,提出基于故障自诊断码(DTC)、实时数据流检测、示波器波形解析及逻辑排查的综合诊断思路,并结合实际维修案例,总结传感器检测与更换、控制单元刷新与标定、执行器修复及电路检修等有效维修方法,旨为汽车发动机电子控制系统的诊断与维修提供实践参考,进一步提升汽车维修的智能化与精细化水平。
产学研用 | 产教融合背景下农机人才供需匹配的定量研究

产学研用 | 产教融合背景下农机人才供需匹配的定量研究

摘要:随着乡村振兴战略与农业现代化进程的推进,高职农机专业人才培养与产业需求的匹配性问题愈加突出,本文通过对在校生、毕业生、企业的三方调研,运用描述性统计、多元回归、单样本检验等定量分析方法,剖析了教育供给与产业需求间存在的课程更新滞后、实践资源失衡与职业素养培养不足的矛盾。研究表明可通过打造需求导向的课程体系、升级场景嵌入的实践教学、构建校企合作的价值链、培育校企协调的职业素养,以弥合人才培养与产业需求之间的差距。研究结果为高职农机专业人才培养提供了量化依据,助推产教融合与农业现代化建设。
产学研用 | 新农科及新工科背景下地方高校农业工程人才培养改革探索

产学研用 | 新农科及新工科背景下地方高校农业工程人才培养改革探索

摘要: 在新工科与新农科“双新融合”背景下,农业工程专业迎来新机遇与挑战。本文聚焦地方农林高校农业工程本科专业建设改革,首先探讨“双新融合”对农业工程人才的新要求,即具备跨学科复合知识储备、创新与实践并重的综合能力及可持续发展理念;其次分析了地方高校在人才培养中存在的培养目标滞后、实践教学体系单一、国际化合作不足等问题;最后从构建特色化培养方案、优化实践教学体系、加强国际合作三方面提出对策,旨在为地方农林院校农业工程专业改革提供借鉴,助力培养适应农业现代化需求的复合型人才。
产学研用 | 农业高职院校服务“一带一路”产教融合成效研究

产学研用 | 农业高职院校服务“一带一路”产教融合成效研究

摘要:随着“一带一路”倡议的深入推进,农业高等职业院校作为培养农业技术技能人才的关键主体,其服务“一带一路”产教融合的成效对农业国际合作的质量与水平具有决定性影响。本文剖析了农业高职院校服务“一带一路”产教融合的内在逻辑基础与实践路径,结合典型案例评估其在人才输出、技术服务、合作网络构建等方面的实际成效。研究揭示了当前存在的国际化人才培养能力薄弱、协同机制尚不健全等核心问题,并针对性提出优化策略,旨在为农业高职院校深化产教融合、提升服务“一带一路”倡议的能力提供理论参考与实践指导。
产学研用 | “三全育人”视域下汽车专业学生文明修身教育路径与实践

产学研用 | “三全育人”视域下汽车专业学生文明修身教育路径与实践

摘要:为落实立德树人根本任务,提升职业院校汽车专业学生的文明素养与职业品格,本文以“三全育人”(全员育人、全过程育人、全方位育人)理念为引领,构建汽车专业文明修身教育的路径重构与实践体系,提出以“六域联动”(课堂、校园、宿舍、社团、实训基地、社会实践)为核心的系统化实施路径。通过校园文化建设、课程思政融合、宿舍文明创建、劳动教育实践和志愿服务等多维度协同,形成“校内外贯通、德技并进”的文明修身教育新格局,设计一种可复制、可推广的文明修身长效机制,并在汽车检测与维修技术专业中进行了应用实践。实践结果表明,该模式有效提升了学生的文明素养、职业认同感与团队协作能力,实现了思想政治教育与专业技能培养的双融互促,为“三全育人”视角下专业课程群育人体系构建提供了可操作的理论依据与实践范式。
产学研用 | 产教深度融合与“工学一体化”理念驱动下的智能制造人才培养模式

产学研用 | 产教深度融合与“工学一体化”理念驱动下的智能制造人才培养模式

摘要:针对目前智能制造专业仍存在与企业需求脱节、教学方法单一等问题,本文聚焦于智能制造技术课程,以产教融合为背景,剖析目前课程教学现状及企业对人才的能力需求,结合产教融合的实践要求,设计了一套以学生为中心、以企业需求为导向的教学设计优化方案,研究选取Z学校机械电子专业两个班级进行标准实验研究,实验班采用基于产教融合理念的产教融合课程教学设计方案进行教学,对照班采用传统教学。通过前后测试对比分析,结果显示实验班学生在理论知识、实践操作能力均显著优于对照班。此外,通过问卷对实验班学生进行课后调研,验证新的教学方案可行性和有效性。
产学研用 | 技工院校中级工阶段钳工技能工学一体化教学实践

产学研用 | 技工院校中级工阶段钳工技能工学一体化教学实践

摘要:钳工课程是技工院校培养学生机械加工、装配和维修能力的基础学科,要求学生具备较高的综合职业能力。然而,当前该课程的教学未能有效提升学生的职业能力,导致学生难以将课堂所学知识迅速应用到实际工作中。因此,本文以中级工阶段钳工技能为研究对象,提出工学一体化教学设计方案,为了验证教学设计的有效性,本研究进行了为期一个学期的教学实践,通过实验班三个阶段的成绩对比、实验班和对照班期末成绩对比和学生问卷调查分析,学生的课堂参与度、职业素养及问题解决能力均有所提升,验证了工学一体化教学设计的有效性和实践价值,为钳工技能的培养提供了新的教学思路。
产学研用 | 农业工程学科耕读教育特色育人模式构建

产学研用 | 农业工程学科耕读教育特色育人模式构建

摘要:耕读教育是将农作与理论知识学习相结合的一种教育模式。新工科背景下,在农业工程学科研究生培养中,融合传统农耕文化与现代教育理念,通过明确培养目标、构建耕读教育课程体系、建设耕读教育实践教学基地、组建专兼结合的耕读教育师资队伍等方法,培养高素质、复合型农业工程类专业人才,引导其投身于乡村振兴战略,满足现代农业发展的需求。

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