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中国新技术新产品

中国新技术新产品

2026年03期

中国新技术新产品，杂志以“创新精神成就媒体社会理想，打造中国新技术新产品权威资讯平台”为宗旨，见证创新历程、解析创新理念、推广创新成果。

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高新技术 | 机器人运动学齐次坐标变换理论体系及程序编制

高新技术 | 机器人运动学齐次坐标变换理论体系及程序编制

摘要：要计算在各关节电机转动相应角度后，已知初始位置坐标的机器人末端执行件的新位置坐标值，需要有效且方便的数学方法。已知坐标系中的某点坐标，该点绕某一坐标轴旋转一个角度，则旋转后的新点坐标可通过几何关系算出，也可应用推导出的二级结论，通过对应坐标轴的旋转变换矩阵与原始坐标相乘求得。点的平移变换新点坐标可由点的原坐标加上平移量求得，也可由点的原坐标乘以平移齐次变换矩阵求得。已知一直角坐标系中的某点坐标，无论该点绕某一坐标轴旋转一个角度，还是在直角坐标系中进行平移，新点坐标都可通过对应齐次坐标变换乘以原坐标求得。
高新技术 | 镍铜合金类零件渗透检测全过程质量控制技术

高新技术 | 镍铜合金类零件渗透检测全过程质量控制技术

摘要：镍铜合金的铸造工艺相对复杂，其含铜量较高，使铸造过程极易产生晶间裂纹等缺陷，这些缺陷直接影响零件的冶金性能和使用性能，并导致缺陷检出率较低。渗透检测具有较高的缺陷视觉辨识度和缺陷检出灵敏度，广泛应用于各类金属材料零件的表面质量检测。因此，本文提出镍铜合金类零件渗透检测全过程质量控制技术。在零件预处理阶段，进行质量控制，保证零件表面的清洁度和粗糙度符合质量要求；控制渗透剂施加工艺，去除多余渗透剂；优化零件的干燥参数，保证零件表面干燥，避免过干或过湿影响检测结果；控制显像剂施加工艺，以准确显示零件缺陷表征。试验结果表明，应用该项技术，样本缺陷检出率显著提升，平均检出率从 72.5% 增至 98.2% ，有效提高了渗透检测的准确性，增强了镍铜合金类零件的质量控制效果。
高新技术 | 基于眼动追踪的地铁司机注意力状态实时监测

高新技术 | 基于眼动追踪的地铁司机注意力状态实时监测

摘要：地铁司机长时间单调作业，容易产生疲劳和注意力分散。因此，为了保障轨道交通安全运营，本文设计地铁司机注意力状态实时监测方法。引进眼动追踪技术，借助眼动仪设备，并采用多质心适配技术，进行地铁司机注意力状态目标标定。结合对称点处理模式，设置采样信号序列，获取对应序列的信号幅值，进而进行地铁司机注意力状态图像的对标点处理，直观、可视化反映时序信号幅值和频率的动态变化过程。对比试验结果表明，采用本文设计的方法后，不仅可以实时监测地铁司机头部转角状态，还能减少地铁司机视线追踪偏差，提高注意力状态监测的精度。
高新技术 | 面向新型电力系统的自适应继电保护协调控制架构设计

高新技术 | 面向新型电力系统的自适应继电保护协调控制架构设计

摘要：针对新型电力系统中分布式能源接入引发的网络拓扑动态变化和故障特性复杂化问题，本文设计了一种自适应继电保护协调控制架构。该架构采用分层结构，包括数据感知层、分析处理层与决策执行层。通过采用多源电气量采集特征熵值计算与遗传算法优化支持向量机（Genetic Algorithm－Support Vector Machine，GA－SVM）故障识别技术，实现故障的精确判别。采用保护参数自适应优化算法与多级保护协调机制，能够根据系统状态动态调整保护策略。测试结果表明，该架构在各类复杂故障场景中具有显著优势，故障检出率为99.3% ，响应时间缩短 35% ，协调正确率显著提高，同时具备良好的可靠性与扩展性。
高新技术 | 基于无人机影像的摄影测量技术在城市三维重建中的应用研究

高新技术 | 基于无人机影像的摄影测量技术在城市三维重建中的应用研究

摘要：针对城市三维建模精度与效率难以兼顾的问题，本文进行基于无人机倾斜影像的摄影测量建模研究，构建涵盖影像获取、空间解算和几何建模的完整技术流程。研究结果表明，采用摄影测量技术，可以在几何精度、结构还原和纹理表达方面有效还原实际场景。本文提出了适应复杂城市环境的多源融合建模流程与误差控制机制，验证了摄影测量在城市可视化、空间分析和数字规划中的应用价值。
高新技术 | 基于石墨烯导热膜的变频器散热系统能效提升试验研究

高新技术 | 基于石墨烯导热膜的变频器散热系统能效提升试验研究

摘要：在现代工业智能化进程中，变频器散热问题严重制约其运行稳定性和能效提升，传统散热技术难以满足高功率密度设备的需求。本研究以少层石墨烯片、碳纳米管等为原料，通过超声波辅助分散、磁场诱导自组装等工艺，制备不同成分比例的石墨烯导热膜，并将其应用在额定功率为 15kW 的通用型变频器散热系统中。试验共设置4组石墨烯－碳纳米管复合试验组和1组常规石墨散热膜对照组，监测变频器关键发热部位温度和系统能效比。结果表明，试验组3（含石墨烯 ?1.5g. 、碳纳米管 0.5g ）的散热效果和能效最好，功率模块和整流桥温度分别降至 60.3^°C 和 64.2^°C ，与对照组相比，降幅为 23.3% 和 21.1% ，能有效提高变频器各元件运行稳定性并延长使用寿命，能效比升至0.9867，比对照组高 16.55% ，可以提高变频器能量转换效率，降低能源消耗和成本。
高新技术 | 融合APF和PPF的医院供电系统谐波抑制技术研究

高新技术 | 融合APF和PPF的医院供电系统谐波抑制技术研究

摘要：为了提高医院配电系统谐波抑制效果，开展融合APF和PPF的医院供电系统谐波抑制技术研究。首先，计算医院供电系统谐波分量，依据谐波的频率和幅值特性，对医院供电系统中的谐波进行识别和分类。其次，建立相关融合模型，根据滤波装置接入电网后，医院供电系统中谐波电压的放大情况以及谐波对系统的影响程度，计算模型的融合调制度，从而对APF和PPF进行融合。最后，利用融合后的滤波器对谐波进行初步抑制，计算抑制后的补偿容量，根据补偿容量数值接入对应的电容器，以此实现对谐波的二次控制，进一步降低谐波畸变率。试验结果表明，本文所提技术可有效降低谐波畸变率，应用效果较好。
高新技术 | 大数据驱动的光伏电站智能化生产运营提质增效策略

高新技术 | 大数据驱动的光伏电站智能化生产运营提质增效策略

摘要：本文围绕大数据驱动下光伏电站智能化生产运营提质增效展开研究，针对当前光伏电站运维效率低、发电损耗大等问题，提出以大数据为核心的智能运维解决方案。通过构建数据采集－分析－应用体系，结合实际案例和公式推导，验证了大数据在故障诊断、功率预测等场景中的有效性。研究表明，基于大数据的智能运维可使光伏电站运维成本降低 23% ，发电效率提高 15.6% ，为光伏产业高质量发展提供理论和实践支撑。
高新技术 | 港口岸桥起升机构超级电容储能供电系统设计与实现

高新技术 | 港口岸桥起升机构超级电容储能供电系统设计与实现

摘要：为了提高港口岸桥起升机构的能源利用效率，本文以某集装箱码头41t岸边起重机为研究对象，设计并实现了一种基于超级电容储能技术的供电系统。通过分析起升工况能量流动特性，提出模块化系统架构及充放电协同控制策略，并构建仿真模型验证节能效果。试验结果表明，该系统在不同负载条件下平均能耗降低率达33.1% ，功率波动系数下降超 28% ，能量回收率超过 86% 。研究结果表明：超级电容储能系统可有效回收制动能量，显著提升港口起重设备的能效水平。
高新技术 | 无人机航拍输电线路绝缘子缺陷智能定位方法

高新技术 | 无人机航拍输电线路绝缘子缺陷智能定位方法

摘要：为了提高绝缘子缺陷定位精度，本文设计无人机航拍输电线路绝缘子缺陷智能定位方法。通过CIELAB与HSV空间转换，提高原始缺陷图像对比度，结合导向滤波算法，完成输电线路绝缘子缺陷图像的预处理。通过多尺度Contourlet变换提取特征，结合缺陷概率图约束，标注输电线路绝缘子缺陷图像特征点。通过重投影误差优化与多分辨率特征重构，实现无人机航拍输电线路绝缘子缺陷智能定位。试验结果表明，设计方法的缺陷区域完整定位率为 100% ，平均漏检率为 1.9% ，证明该方法在复杂背景和微小缺陷下具有高精度定位能力。
高新技术 | 基于计算机视觉的工业机器人示教再现智能控制方法

高新技术 | 基于计算机视觉的工业机器人示教再现智能控制方法

摘要：针对现有控制方法在应用到工业机器人示教再现中存在控制精度不足的问题，本文对基于计算机视觉的工业机器人示教再现智能控制方法进行研究。通过设计变参数导纳控制器，实现机器人末端柔顺运动的自适应调节。通过构建视觉反馈的示教再现机制，完成对动态工艺参数的实时补偿和轨迹修正。通过开发多模态融合的交互柔顺控制策略，提高人机协作的安全性和精确性。通过对比试验证明了该方法提高了示教控制精度，显著减少了工艺参数波动对作业质量的影响。
高新技术 | 电力调度自动化二次系统运行异常诊断技术

高新技术 | 电力调度自动化二次系统运行异常诊断技术

摘要：电力调度自动化二次系统多智能体交互会产生非自治微分包含现象，导致难以计算介质损耗发热功率，降低了异常诊断的准确性。因此，本文提出电力调度自动化二次系统运行异常诊断技术。基于实时数据集和非实时数据分组传输方法，利用时间尺度上的请求信息和回复信息，采集电力调度自动化二次系统运行数据，对待测量数据进行转换处理；针对二次系统发热的介质损耗、电阻损耗和铁芯损耗，计算介质损耗发热功率，实现异常状态的在线诊断，完成牵引变电站的不正常跳闸检测。试验结果表明，本文所提方法可以准确判断二次系统在运行中是否存在状态异常，并且能够准确定位异常节点及具体异常类型。该技术为电力优化调度提供了可靠依据，有助于提高电力系统的稳定性和可靠性，具有重要的实际应用价值。
高新技术 | 多维异构特征融合的充电桩异常预测研究

高新技术 | 多维异构特征融合的充电桩异常预测研究

摘要：为提高充电桩在多源异构弱相关信号场景下的异常预测精度，本文提出了一种融合CNN（ConvolutionalNeural Network，CNN）、BiLSTM（Bi-directional Long Short-Term Memory，BiLSTM）和注意力机制的混合深度学习模型。首先，通过分析多维异构特征的相关性和重要性构建异常特征向量，减少对单一强特征的依赖。CNN模块分层提取多通道信号的局部特征，BiLSTM层捕捉双向时序依赖关系，注意力机制动态加权关键特征，提高对异常敏感特征的聚焦能力。试验表明，与CNN-LSTM和CNN-LSTM-ATT模型相比，该模型准确率分别提高 8.16% 和 4.61%₉ 同时，BiLSTM与注意力机制的协同作用使精准率、召回率和F1分数分别提升 13.69% 、0.88% 和 7.15% ，提高了特征提取能力和决策可靠性。
高新技术 | 机电一体化设备中精密加误差分析与补偿技术实践

高新技术 | 机电一体化设备中精密加误差分析与补偿技术实践

摘要：机电一体化是交叉密集型技术，广泛应用于机床领域。为了更有效地提高机床精度，分析误差分析与补偿技术在机电一体化设备中应用，本文以数控机床为主要研究对象，通过误差补偿技术最小二乘法以及几何误差等理论算法，研究 Y 轴、 W 轴、 Z 轴和刀具尺寸（ L ）对几何误差敏感性的影响，并采用RenishawXL-80补偿器进行误差补偿，建立模型，探究其补偿情况。研究结果发现，Y轴、W轴、Z轴和刀具尺寸（L）属于单项误差敏感系数，受单一空间尺寸影响，容易发生变化。利用RenishawXL-80补偿器补偿冷机状态下单项因素产生的空间位置误差，补偿后误差补偿率达到 80% 以上，可以提高机床精度。
高新技术 | 高分辨率遥感影像在城市地下管网测绘中的应用

高新技术 | 高分辨率遥感影像在城市地下管网测绘中的应用

摘要：城市地下基础设施日益复杂，传统测绘方法无法高效应对地下管网信息缺失与更新问题。本文旨在探讨高分辨率遥感影像在城市地下管网测绘中的关键应用路径。研究基于光学遥感、热红外遥感、SAR干涉测量以及多源数据融合4项核心技术，构建了系统的遥感测绘流程，并以华北某城市核心区为实证对象。研究结果显示，供热管网探测精度达 0.9m ，完整度超 91% ，SAR在泄漏检测方面表现优异。表明高分辨率遥感技术能够显著提升城市地下空间探测的效率与精度，为城市管网管理和智慧城市建设提供新型技术支撑。
高新技术 | 水冷氢燃料电池温度控制策略优化分析

高新技术 | 水冷氢燃料电池温度控制策略优化分析

摘要：水冷氢燃料电池在工作过程中会释放热量，需要依赖冷却系统精确调控电堆温度，维持稳定运行和输出性能。本文围绕水冷氢燃料电池温度控制策略优化问题，构建了电堆热模型与水冷系统控制对象，基于系统非线性和多变量耦合特性，设计模糊-PID控制策略提高自适应调节能力，建立模型预测控制策略提高系统前瞻性与调控精度。建立Simulink仿真平台，设定热扰动工况分析三类控制策略在响应速度、温度波动控制与稳态精度方面的性能差异，为水冷氢燃料电池温控系统的优化设计提供技术支撑与工程参考。
高新技术 | 大孔径CT模拟定位机的几何畸变校正方法研究

高新技术 | 大孔径CT模拟定位机的几何畸变校正方法研究

摘要：本研究聚焦大孔径CT模拟定位机在临床应用中出现的几何畸变问题，系统剖析其成因（硬件误差和成像算法误差）。针对性提出基于多参数联合优化的几何畸变校正方法，通过构建高精度三维标定模型，融合非线性插值算法与选代优化策略实施校正。研究成果表明，该方法成功将CT图像几何畸变误差由平均3.2mm 降至 0.8mm 以内，在 15cm×15cm 视场内实现亚毫米级几何定位精度，有效解决肿瘤靶区定位偏差难题，为放疗精准定位奠定基础。
信息技术 | 电网运维中的智能监测技术应用研究

信息技术 | 电网运维中的智能监测技术应用研究

摘要：针对电网运维存在的设备状态感知维度单一、故障诊断过于依赖人工经验以及电网运维响应存在过大的滞后性等问题，本文提出了一种融合物联网、大数据和智能算法的综合监测系统框架。通过架构运维中诊断数据进行准确溯源，同时使用大数据工具对故障信息进行降维处理，并利用数据挖掘分析故障信息。在定位故障元件后，采用决策树算法完成事件反向推理工作，从而进一步提高系统故障诊断性能。实例结果表明，与传统运维方式相比，本文所提系统架构能够有效、快速地完成电网运维诊断工作，具有一定应用价值。
工业技术 | 基于微反应器技术的偶氮染料中间体连续流合成工艺优化

工业技术 | 基于微反应器技术的偶氮染料中间体连续流合成工艺优化

摘要：采用传统间歇反应工艺合成偶氮染料中间体，其存在重氮盐不稳定、物料混合差异大等问题，导致目标产物收率低且纯度波动大。因此，本文研究基于微反应器技术的偶氮染料中间体连续流合成工艺优化方法。首先，明确优化目标与基础参数，筛选影响中间体连续流合成的工艺参数。其次，采用微反应器技术进行多参数协同优化，结合遗传算法，求解参数组合。最后，通过动态调控与参数区间锁定，实现合成工艺的稳定优化。应用结果表明，该方法将偶氮染料中间体平均收率提升至 95.2% ，平均纯度提升至 98.5% ，提高了目标产物的收率与纯度，为偶氮染料中间体的生产提供技术支持。
工业技术 | 基于PLC的煤矿单轨吊道岔自动控制技术研究

工业技术 | 基于PLC的煤矿单轨吊道岔自动控制技术研究

摘要：传统道岔自动控制方法依赖固定切换逻辑，缺乏动态调整机制，导致控制精度较低。因此，研究提出基于PLC的煤矿单轨吊道岔自动控制技术研究，运用线性变换方法对道岔位置信号进行滤波，并高效转换为工程实际值，设定最低控制标准推导标度转换下限值。本文引入PLC技术，基于实时位置信号比对分析判定道岔位置，整合传感器数据推算运动速度，异常时触发保护机制。根据列车运行路径与道岔状态，采用比例控制策略实现自动控制。试验结果表明，本文所提方法在6个场景下道岔定位平均精度达到 87% 以上，比传统方式提升 12% ，验证了控制逻辑可靠性。
工业技术 | 高效液相色谱法分析化妆品中17种香豆素类化合物

工业技术 | 高效液相色谱法分析化妆品中17种香豆素类化合物

摘要：本文建立了化妆品中17种香豆素类化合物分析检测的高效液相色谱法。1）样品采用乙腈超声提取，上清液过滤后上机。2）色谱柱为PhenomenexGeminiC18。3）流动相。乙腈和 0.1% 甲酸溶液，采用阶梯洗脱程序。4）流速为 1.0mL/min 5 ）柱温为 30^°C 。6）检测波长为 310nm_? ，结果表明，17种香豆素类化合物在 0.1μg/mL～ 50μg/mL 与峰面积的线性关系良好（ r>0.9995 )，3个加标水平浓度的回收率为 103.3%～106.3% ，相对标准偏差RSD为 1.28%～1.97% （ n=3 )，检测限 LOD 为 0.05mg/kg～0.35mg/kg ，定量限 LOQ 为 0.15mg/kg～0.50mg/kgo 该方法简便、快捷且适用性好，可用于检测分析化妆品中17种香豆素类化合物含量及质量控制。
工业技术 | 220kV变压器绝缘老化故障诊断技术

工业技术 | 220kV变压器绝缘老化故障诊断技术

摘要：变压器绝缘老化故障诊断方法主要通过向变压器施加特定电压并测量相关电气参数，根据标准值判断绝缘状态，由于忽略了绝缘纸微观结构变化信息导致诊断精度不佳。因此，本文提出220kV变压器绝缘老化故障诊断技术。通过构建灰度共生矩阵并计算其纹理参数，量化绝缘纸在不同老化阶段的微观纹理差异。借助PCA算法的线性变换操作将纹理特征投影到低维空间，采用LSSVM模型预测和诊断绝缘老化故障类别，并在试验中进行了诊断精度测试。最终测试结果表明，当采用本文提出的方法进行故障诊断时，老化标签平均贴合度达到0.90，具有较理想的诊断效果。
工业技术 | 液压支架试验集成供液装置的模块化设计与优化

工业技术 | 液压支架试验集成供液装置的模块化设计与优化

摘要：为了解决矿山液压支架检验室供液系统集成度低、泄露风险高、故障率高、效率低等问题，本文开展液压支架试验集成供液装置模块化设计与优化。采用“标准解析－模块划分－单元研发－集成测试”流程，构建高压供液、监控诊断、废液处理以及接口适配四大模块架构，通过双反馈调压、边缘计算诊断等技术优化关键模块性能。测试表明，装置实现80MPa最大承载压力、0.5级压力精度、 ?3s 故障响应及“零排放”目标，适配多试验台测试需求。该装置可以提高检测效率和精度，推动矿山支护设备检测装备智能化升级。
工业技术 | 方坏连铸结晶器铜管最佳锥度研究

工业技术 | 方坏连铸结晶器铜管最佳锥度研究

摘要：为了优化方坏连铸结晶器铜管的设计，以提高铸坏质量和生产效率，本文对方坏连铸结晶器铜管最佳锥度进行研究。通过构建铸坏凝固传热和应力耦合的数学模型，分析不同拉速和过热度条件下铸坏收缩行为及铜管热变形规律，进而提出基于热力耦合模拟的铜管最佳锥度设计方法。研究结果表明，结晶器铜管的最佳锥度呈上大下小的抛物线分布，拉速是影响锥度的关键因素，而过热度的影响相对较小；铜管角部区域的锥度需求显著高于壁面中心，其在结晶器上部尤为突出。该研究为结晶器锥度的精准设计提供了理论依据。
工业技术 | 粮油作物水分快速检测与不确定度评估研究

工业技术 | 粮油作物水分快速检测与不确定度评估研究

摘要：本研究旨在开发基于近红外光谱技术的粮油作物水分快速检测方法。采用NIRSDS2500近红外光谱仪采集样品光谱，结合遗传算法优化的偏最小二乘回归模型进行定量分析。通过系统评估不同类型粮油作物，建立的方法在 6%～20% 水分含量内表现出优异的性能，重复性变异系数 <2% ，与参考方法的绝对误差为 ±0.3% ，相对误差该方法将检测时间缩短至1min内，同时保持了高准确度和良好重复性。研究成果为粮油作物水分的快速、无损检测提供了新的技术支持，以期在农产品质量控制和贸易领域得到广泛应用。
工业技术 | 全自动覆膜机涂布精度控制优化研究

工业技术 | 全自动覆膜机涂布精度控制优化研究

摘要：全自动覆膜机涂布工艺存在胶层厚度不均与卷膜事故频发的问题，对高速高精度覆膜质量造成影响。因此，为了突破薄涂精度极限，并提高运行稳定性，本文构建基材平整度与薄膜张力的关联模型，优化凹槽式上胶辊结构与双闭环胶厚控制系统，开发刮刀压力动态补偿算法。试验表明，涂布厚度控制精度显著提升，卷膜事故率大幅降低，为实现高速高精度覆膜生产提供了有效解决方案。
工业技术 | 高原环境下风电机组性能提升技术研究

工业技术 | 高原环境下风电机组性能提升技术研究

摘要：在高原环境下，风能资源雄厚丰富，因此需要提高风－电的转化效率。本研究提出了一种针对高原环境下风电机组性能提升的创新理论框架一转子切换理论，该理论建议在较高的桨距比下，从混合式涡轮机转换为单独的达里乌斯涡轮机，提高了产电效率。本研究对小型混合式萨沃尼乌斯－达里乌斯和单独达里乌斯涡轮机模型进行了测试。结果表明，将涡轮从混合模式切换到单达里乌斯模式具有显著优势，在相同寿命长度下，涡轮的初始功率系数比单达里乌斯模式大 150% ，最大功率系数也比混合模型大 21% 0
工业技术 | 基于电场分析对塑壳断路器分断性能研究

工业技术 | 基于电场分析对塑壳断路器分断性能研究

摘要：断路器设计的核心是缩短断路器短路分断过程中的燃弧时间与提高限流能力。本文以某塑壳断路器为研究对象，采用Maxwell软件建立二维电场模型，通过调整灭弧栅片位置、灭弧栅片长度及触头形状等，优化灭弧室腔体内部电场分布。并结合分断试验验证，塑壳断路器中采用电场分析可提高灭弧性能，为后续新型灭弧室的设计提供了理论依据。
工程技术 | 绿色建筑理念下节能外墙保温材料燃烧性能检测研究

工程技术 | 绿色建筑理念下节能外墙保温材料燃烧性能检测研究

摘要：本文对绿色建筑理念下节能外墙保温材料燃烧性能进行研究。选取聚苯乙烯模塑板、聚苯乙烯挤塑板、岩棉板这3种典型的节能外墙保温材料，通过锥形量热仪法检测试验和单体燃烧试验，对其燃烧性能进行系统检测与分析。结果表明，与聚苯乙烯模塑板和聚苯乙烯挤塑板相比，岩棉板不仅热释放速率极低、总热释放量少，而且燃烧增长速率指数低、总产烟量少。岩棉板燃烧性能优越，更适用于绿色建筑理念下节能外墙保温材料。
工程技术 | 固井水泥石力学特征及水泥水化放热特性研究

工程技术 | 固井水泥石力学特征及水泥水化放热特性研究

摘要：本文研究了固井水泥石的力学特征和水化放热特性，以揭示温度对固井水泥石性能的影响。选用G级高抗硫酸盐油井水泥，设定 25^°C 、 80^°C ， 110^°C 和 140^°C 共4个养护温度，制备A、B、C、D共4种试样。利用回归模型分析温压耦合作用下固井水泥石抗压强度的变化。通过万能试验机测定试样的抗压强度、屈服强度、极限强度和弹性模量，并观察应变硬化／软化特性和脆性／韧性特征。应用水化热测定装置记录3天养护中固井水泥水化放热量数据。结果显示，峰值放热量在 80^°C 下最高，当温度过高时，峰值放热量显著降低，可见高温能够显著提升固井水泥石的力学性能和水化反应速率。
工程技术 | 基于深度学习的水库大坝表面裂缝识别方法

工程技术 | 基于深度学习的水库大坝表面裂缝识别方法

摘要：本文针对传统影像识别方法在水库大坝表面裂缝检测方面准确性低，无法提取完整裂缝特征的问题，对基于深度学习的水库大坝表面裂缝识别方法进行研究。通过融合无人机多视角影像采集技术与深度学习图像识别检测技术，实现大坝表面裂缝精准检测与空间定位。结合裂缝特征提取算法，进一步量化裂缝长度、宽度、面积等关键参数，为工程安全评估提供数据支撑。对比试验证明，本文提出的识别方法在裂缝检测完整性和特征提取准确性方面显著优于现有方法，能够提取完整裂缝特征，对裂缝进行准确识别。
工程技术 | 高寒桥梁抗冻融高性能混凝土技术研究

工程技术 | 高寒桥梁抗冻融高性能混凝土技术研究

摘要：本文针对高寒地区桥梁混凝土抗冻融性能差、低温成型困难等问题，进行抗冻融高性能混凝土技术研究。研发了纳米材料调控、复合外加剂优化、仿生梯度防护和智能自修复等技术，构建多维度技术体系。并采用快速冻融试验、力学性能测试、微观结构分析等方法，对混凝土试件进行系统性能检测。研究结果表明，应用本文技术对混凝土进行500次冻融循环后，质量损失率仅为 3.1% ，28d抗压强度为 62.7MPa ，裂缝修复率为72% ，表面吸水率降至 0.3% 。该技术显著提升了混凝土综合性能，为高寒地区桥梁建设提供了可靠的技术解决方案。
工程技术 | 软土堤基加固及堤防渗流变形有限元分析

工程技术 | 软土堤基加固及堤防渗流变形有限元分析

摘要：本文针对西部某地区软土堤基上堤防工程的稳定与变形问题，进行碎石桩复合地基加固，并基于Geo-Studio软件建立了渗流－变形－稳定耦合有限元模型，系统模拟了分层填筑的全过程。结果表明，填筑荷载能够显著增加堤基竖向与水平位移，其中水平位移累计增幅达 211.2% ，显著高于竖向变形；在填筑过程中，碎石桩鼓胀变形持续增大且位置向堤防中心迁移，最大鼓胀量达 7.88mm ；碎石桩加固使地基稳定安全系数普遍提高约 12% ，有效保证了施工期堤防的整体稳定性；在服役阶段，水位上升使堤防临水侧安全系数因水压支撑而增长，背水侧则因渗流作用而持续下降，在高水位情况下低于临界值，存在失稳风险。
工程技术 | 测绘AI辅助传统测量提高工程测绘精度的关键技术研究

工程技术 | 测绘AI辅助传统测量提高工程测绘精度的关键技术研究

摘要：针对传统工程测绘在复杂环境下精度衰减显著的问题，本研究提出多模态数据融合与自适应误差补偿协同的AI辅助测量方法。通过建立动态权重传感器融合模型和空间梯度补偿机制，使测量精度提升 40% 以上。试验采用TrimbleS7全站仪与Velodyne激光雷达组网，对比Deeplidar点云配准法和ICP-SLAM改进算法，在钢结构测量中，本研究方法精度达到 0.78mm （Deeplidar为 1.25mm ，ICP-SLAM为 2.31mm )，且数据处理效率提升3倍。温度扰动试验表明，在 -10^°C 环境下，本研究方法误差仅为 1.05mm ，显著优于对比方法的 2.31mm 和 r5.47mm 。研究成果为动态工程场景提供厘米级实时测绘解决方案，已成功应用于某跨海大桥监测项目。
工程技术 | 基于混凝土材料的减隔震建筑抗震性能分析

工程技术 | 基于混凝土材料的减隔震建筑抗震性能分析

摘要：在化工产业园区建筑抗震安全要求日趋严格的背景下，该研究以湖北宜化某项目为研究对象，针对其特殊工况下混凝土减隔震建筑体系开展系统性研究。研究旨在通过材料特性与结构响应的耦合分析，验证“基础隔震 + 阻尼耗能”复合技术在高危化工建筑中的适用性，建立兼顾安全性与经济性的抗震设计方法。该研究通过循环加载试验构建考虑应变软化的Kent-Park混凝土本构模型，量化材料损伤演化规律。研究表明，基于纳米 SiO₂ 改性的混凝土界面增强技术，令混凝土结构在罕遇地震下的损伤指数降低 42% 。该研究为化工园区建筑抗震性能提升提供了技术支持，具有显著的经济效益以及巨大的社会价值。
生态与环境工程 | 基于人工智能的热发电对环境影响研究

生态与环境工程 | 基于人工智能的热发电对环境影响研究

摘要：本研究构建的YOLO深度学习模型系统评估了热发电对大气环境质量的影响机制。模型以环境特征、烟囱高度、气流速度和排烟温度为核心输入参数，通过多尺度池化处理实现特征提取，结合卷积神经网络与GIoU损失函数进行精准分析。试验表明，电厂周边植被密度对污染物扩散具有显著调节作用，茂密树林能有效降低有害气体浓度。同时，高速气流可加速污染物稀释，而高温排烟则通过增强气体上升动力促进垂直扩散，这些可以为热电厂选址优化和环境管理提供科学依据。
生态与环境工程 | 地质物探在复杂地质区域地下水防治中的技术应用

生态与环境工程 | 地质物探在复杂地质区域地下水防治中的技术应用

摘要：复杂地质区域具有水文地质条件多样性，导致地下水环境污染问题复杂化，因此本文研究地质物探在复杂地质区域地下水防治中的技术应用。采用电磁探测技术设置接地导线，测量地表上的电场和磁场分量，经过信号增强、选代反演和数据处理得出复杂地质区域的地质结构。绘制场强曲线图，观察不同位置的场强值，标定水资源区域，以此实现地质物探法水资源勘探。测试结果表明，AMT反演成果与地质图中的实测断层位置高度一致，证明本文技术完整、详细地获得了地层结构特征。本文还针对性地提出了复杂地质区域地下水防治策略，为地下水防治工作顺利进行提供技术支持。
生态与环境工程 | 火电厂水处理系统多目标节能优化研究

生态与环境工程 | 火电厂水处理系统多目标节能优化研究

摘要：燃煤火电厂水处理系统运行会消耗大量能源，本文采用多目标优化方法进行能耗分析，建立了水质和能耗与稳定性多目标评价体系，并采用改进粒子群算法优化工艺参数。结果表明，优化系统能耗降低 16.3% ，成本降低12.7% ，稳定性提升 8.9% 。该优化策略在多种负荷工况下均具有良好适应性，能够为火电厂节能提供可行技术路径。关键词：燃煤火电厂；水处理系统；多目标优化；能耗降低；粒子群算法；模糊综合评价
生态与环境工程 | 基于遥感影像的海岸带生态信息提取技术研究

生态与环境工程 | 基于遥感影像的海岸带生态信息提取技术研究

摘要：海岸带生态环境的组成涉及生物生态信息、环境生态信息与资源生态信息，对目标信息进行评估与监测，能够为海岸带生态修复提供科学依据。为了实现上述目标，本文针对基于遥感影像的海岸带生态信息提取技术进行研究。获取目标遥感影像，采用连续的多尺度分割处理，确定最优分割尺度条件，实现海岸带遥感影像分割。并在该基础上定义生态信息样本集，根据地物反射率特征计算结果构建决策树，从而求解具体的取样精度，完成海岸带生态信息提取算法设计。试验结果表明，基于上述方法提取生态信息，可以更好地判定海岸带生态环境的组成情况。
生态与环境工程 | 基于数据分析的城市生态环境优化

生态与环境工程 | 基于数据分析的城市生态环境优化

摘要：城市减缓策略效果受当地特征影响显著，而传统物理模拟计算成本较高，难以支撑高效规划决策。因此，本文提出机器学习与优化算法相结合的解决方案，以提升城市环境模拟效率。采用高斯过程回归构建代理模型，基于单层城市冠层模型数据，精准预测热量和碳交换（误差 <5% )，并结合遗传算法优化城市设计方案。结果表明，城市绿化可有效降低地表温度（降低了 2.8^°C ）和碳排放（减少 15% )，但不同环境指标间存在显著权衡关系。本文研究能够为城市规划提供高效、精准的决策工具，支持多目标优化，助力可持续城市发展。
技术经济与管理 | 配电网工程清单计价模式效益评价体系研究

技术经济与管理 | 配电网工程清单计价模式效益评价体系研究

摘要：工程量清单计价模式虽然具有诸多优势，但是其在推广过程中也会面临一些问题。本文选取国网青海公司2020—2023年配电网工程为研究对象，梳理工程量清单计价在招投标、实施和结算3个阶段存在的造价管控风险，收集配电网工程设计变更、现场签证、施工费用和办理效率量化指标，从管理、经济和效率3个维度提炼工程量清单计价模式应用成效，构建配电网工程清单计价模式效益评价体系，提高工程造价管理的科学性和合理性，实现配电网工程“精益化造价管理”提质增效。
生产与安全技术 | 基于深度卷积神经网络的智能电厂安防一体预警监测系统设计

生产与安全技术 | 基于深度卷积神经网络的智能电厂安防一体预警监测系统设计

摘要：本文针对电厂安防系统存在监控盲区、漏报率高和多系统独立运行等问题，设计了一套基于深度卷积神经网络的智能电厂安防一体预警监测系统。该系统利用卷积神经网络对视频数据进行实时分析，能够对人员入侵、设备异常等安全事件进行自动检测与预警。系统采用分层架构设计，包括数据采集、算法处理和应用展示等模块，实现了安防信息的全面整合与高效处理。该系统在某电厂的实际部署与应用表明，其在提高安防效率、降低误报率方面具有显著效果，能够为电厂安全管理提供智能化的解决方案，进而提升整体安防水平。
生产与安全技术 | 基于大数据技术的复杂网络入侵数据智能化检测系统

生产与安全技术 | 基于大数据技术的复杂网络入侵数据智能化检测系统

摘要：为了解决复杂网络入侵特征复杂、入侵检测度低的问题，本文提出基于大数据的复杂网络入侵检测系统。通过分析系统架构，用大数据技术设计复杂网络入侵数据智能化检测系统的框架。研究用数据预处理的方法对复杂网络入侵数据进行处理，设计系统功能模块，实现用户登录、智能入侵检测、传输加密、辅助决策、数据收集和安全预警等功能，提高数据的动态加密与上传。对系统进行测试，结果表明，该系统对未知网络入侵连接事件的响应速度快，检测准确率高，能够作为未来高级威胁检测新技术。
生产与安全技术 | 排危除险设计在地质灾害防治中的应用

生产与安全技术 | 排危除险设计在地质灾害防治中的应用

摘要：随着全球气候变化和人类工程活动加剧，地质灾害进入高发期，具有种类多、破坏力强的特点。滑坡、泥石流、崩塌和地面塌陷等地质灾害频繁肆虐，所到之处，人员伤亡惨重，财产损失不计其数，并严重破坏生态环境，阻碍社会经济可持续发展。排危除险是地质灾害防治的重要手段，能够针对不同类型的灾害隐患，采取科学合理的设计和有效的工程措施，及时消除或降低灾害风险，保障人民生命财产安全，维护生态平衡，对社会稳定和经济发展具有重要意义。
生产与安全技术 | 基于改进YOL0v5的电力高空作业现场危险行为识别

生产与安全技术 | 基于改进YOL0v5的电力高空作业现场危险行为识别

摘要：为了提高危险行为识别的准确率，对行为特征进行精准描述，本文以某电力场景为例，提出基于改进YOLOv5算法的电力场景高空作业现场危险行为识别方法。以骨联接点为切入点，捕捉联接点随时间变化的演变规律，进行电力场景高空作业现场人员行为骨骼信息提取与平滑处理；引进空洞卷积层，进行YOLOv5算法优化；利用优化后的算法提取图像特征；利用识别的图像特征，并引进HMM模型，进行时间序列纠正和高空作业现场危险行为识别。试验结果表明，本文设计方法不仅能够识别危险行为，还能在准确提取危险行为特征的基础上，提高识别效率。
生产与安全技术 | 基于深度学习的电厂安全防控研究

生产与安全技术 | 基于深度学习的电厂安全防控研究

摘要：随着能源产业的快速发展，电厂安全生产面临严峻挑战。针对电厂环境中人员违规操作和安全防护缺失的问题，本文提出了一种基于深度学习的电厂安全防控体系。研究结合卷积神经网络（CNN）与时空注意力机制，设计了CNN-Atention模型，用于识别5类典型安全风险行为（例如未戴安全帽、翻越围栏等）。试验结果表明，该模型平均检测准确率达 93.1% ，比传统CNN模型提升 6.3% ，单帧识别耗时仅 28.2ms ，能够满足实时监控需求，验证了注意力机制在复杂工业场景中的有效性，为电厂智能化安全防控提供了技术支撑。

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