摘 要:随着科技的不断发展,智能传感技术已经从基础研究进入了广泛的应用阶段。尤其是在生命科学和健康管理领域,智能传感技术的潜力尤为突出。本文回顾了智能传感技术的发展历程,并探讨了其在生命互联网中的应用前景,特别是在智能诊断、健康管理、个性化医疗、智能穿戴设备等方面的应用。智能传感技术与人工智能、大数据、物联网等前沿技术的结合,正在为生命科学带来前所未有的突破,推动了数字生命与元宇宙的快速发展。
摘 要:物联网(IoT)作为全球数字化转型的重要驱动力,经历了从传感器技术到5G与人工智能深度融合的发展历程,已广泛应用于多个领域。尽管其应用场景不断扩展,但仍在标准化、隐私保护、网络覆盖等方面存在不足。本文简要回顾了物联网的发展历程,总结了其当前面临的主要挑战,并重点探讨了未来物联网智能化、安全化和绿色化转型发展的趋势,旨在为相关技术研究与产业发展提供参考方向。 关键词:物联网;人工智能;标准
摘 要:加快构建现代农业经营体系,是破解中国“谁来种地”问题的有效路径。中国现代农业经营体系建设已取得显著进展,不同区域实现了差异化发展,但仍存在一些现实挑战。主要体现在小农户与现代农业衔接尚有不足,土地规模经营和智能农机发展受限,新型主体经营与服务能力仍有较大提升空间,标准化生产水平有待提升。未来进一步优化中国现代农业经营体系,应着力促进小农户和现代农业有机衔接,因地制宜构建新型农业经营体系,提
摘 要:农业新质生产力是新质生产力在农业领域的具体体现,代表农业先进生产力的发展方向。本文在系统分析农业新质生产力的科学内涵和发展方向的基础上,认为金融服务农业新质生产力要聚焦农业科技创新、农业生产要素创新性配置、农业产业转型升级等重点领域,加快破解有效供给不足、赋能要素配置不够、综合化服务有待提升、风险分担和补偿机制不健全等问题,不断探索金融服务的新打法、新模式、新路径,推动涉农领域“科技-产业
摘 要:新时期深化农业科技体制改革是加快形成农业新质生产力的重要支撑。近年来,我国农业科技体制改革持续深化,农业科技创新实力显著增强,但也存在着企业主体主导作用不突出、农业科技创新缺乏市场导向、农业科技产学研协同机制不顺畅等亟待解决的问题,与农业强国的要求仍存在较大差距。为此,应巩固农业龙头企业创新主体地位、推进农业产业科技深度融合发展、加快构建农业科技创新协同机制。 关键词:农业;科技体制改革
摘 要:随着社会经济的快速发展和城乡融合进程的加快,农业、文化、旅游和商业的深度融合逐渐成为推动我国乡村振兴和区域经济发展的关键力量。构建农文旅商互嵌式产业发展模式,能够有效整合区域资源、提高产业链附加值,通过促进农民增收、保护和传承地方文化、提升旅游吸引力,积极实现乡村旅游可持续发展。然而,当前乡村地区在推进农文旅商融合发展过程中,在土地开发利用效率、产业融合发展质量、产业主体利益分配以及资源整
摘 要:供应链安全与韧性问题直接关系到新能源汽车产业的可持续发展和国际竞争格局。当前,我国新能源汽车在全球市场份额已达75%,出口量突破120万辆,呈现多元化布局趋势。然而,关键原材料高度依赖进口、核心技术尤其是芯片领域存在短板、地缘政治风险加剧等因素不断影响供应链安全。因此,我国应重塑新能源汽车产业角色、加强多元化原材料布局、加速技术创新、构建多中心供应网。通过政府、行业协会和企业的协同努力,构
摘 要:新质生产力是符合高质量发展内在要求的生产力,本文基于2011—2022年我国30个省份的面板数据,通过研究新质生产力对经济高质量发展的直接、间接及非线性溢出效应,分析新质生产力与高质量发展的内在逻辑关系并探究其背后的机制。结果表明,新质生产力能够显著促进我国省域经济高质量发展;环境规制在新质生产力对经济高质量发展的影响中起中介作用;财政分权度、政府干预程度在一定条件下能够强化新质生产力对经
摘 要:当前,全球储能产业正处在快速发展的关键时期,国内外储能技术与市场的发展现状各有差异。本文首先对储能类型与应用场景进行了概述,进而对现阶段国内外储能技术的共性和差异进行了分析对比;其次,对国际储能市场空间、主要储能形式的市场规模和发展趋势进行了分析,对国内储能市场占比、不同应用领域储能的发展情况进行了总结;最后,基于不同的储能类型,进一步对储能技术与市场发展趋势进行了分析。通过以上分析,本文
一、合成生物产业发展趋势及未来市场空间分析 (一)合成生物产业发展趋势展望 从底层技术来看,合成生物产业发展将带动基因测序、基因编辑等使能技术迭代升级和成本下降。基因测序技术是合成生物技术的基础,对合成生物产业发展具有决定性作用。基因测序技术从第一代发展至第三代,在提升基因测序效率的同时,也促进了基因测序的成本显著下降。第一代测序技术时期,完成人类全基因组测序需要30亿美元,而
当经济社会发展到一定水平时,文化、旅游和康养的融合发展成为必须要考虑的内容,也是推动文化产业、旅游产业和康养产业发展的必然选择。我国各地区在推动文化、旅游和康养融合发展方面,已经进行了很多有益探索并取得了一定的经验。然而,在实践中,对于如何进行深度融合以及融合的具体内容仍然缺乏清晰的认知,这成为限制文化、旅游和康养深度融合发展的制约因素。在新时代背景下,人们对健康的关注逐渐增加,文
摘 要:工业领域数据标注能够为人工智能模型训练提供高质量数据集,是保障智能制造系统性能的关键基础。在全球范围内,数据标注正广泛应用于制造行业和相关场景。欧美等国为适应工业数据特性、应对工业环境和场景需求、提升标注质量和专业性,实现了标注技术、方法和管理的创新突破,进一步强化了欧美工业人工智能领先优势。我国应加快构建工业领域数据标注体系,通过推进工业数据标注技术与应用研究,研制工业数据标注标准,布局