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系统工程与电子技术

系统工程与电子技术

2026年10期

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电子技术 | 基于频间协同的GNSS全频点信号快速捕获方法

电子技术 | 基于频间协同的GNSS全频点信号快速捕获方法

摘要:针对全球卫星导航系统(global navigation satellite system, GNSS)全频点接收机存在的捕获效率低、捕获资源开销大、信号锁定时间长等问题，提出一种基于频间协同的快速捕获方法。首先，为各GNSS系统选取一个主频点，其他频点都为副频点；然后，捕获引擎仅需对主频点进行捕获以及捕获转跟踪处理；同时，利用主频点跟踪信息，对副频点实施跟踪转跟踪并行处理。实验结果表明
电子技术 | 基于新型矢量天线阵的来波参数估计算法

电子技术 | 基于新型矢量天线阵的来波参数估计算法

摘要:针对完整电磁矢量传感器各天线之间互耦严重导致信号接收效率低下，以及磁环的接收信号十分微弱，不利于后续的信号处理等问题，提出一种基于分离式长电偶极子的来波参数估计算法，该方法舍弃磁环而只使用电偶极子进行参数估计。为弥补磁场信号的缺失，采用两组残缺矢量天线组成矢量天线阵。为改善该模型下的模糊估计问题，将第二组矢量天线进行旋转。首先建立来波信号模型，再利用秩亏多信号分类(multiple si
电子技术 | 基于三维异构集成的超宽带可重构射频通道微系统

电子技术 | 基于三维异构集成的超宽带可重构射频通道微系统

摘要:针对综合射频系统中前端多功能、微型化发展需求，研制一种基于三维异构集成技术的超宽带可重构射频通道微系统。该射频通道采用了可重构架构，具备收发模式、频率、带宽、增益等功能性能参数的快速重构能力。该微系统集成频率预选、射频预变频、宽带捷变本振、中频变频、中频处理、电源变换、时钟分配等功能于一体，结合高温共烧陶瓷基板堆叠、硅基封装堆叠、无源电路内埋等三维异构集成技术大幅提升系统集成密度，并设计
电子技术 | 多模态大模型驱动的复杂目标毁伤评估方法

电子技术 | 多模态大模型驱动的复杂目标毁伤评估方法

摘要:针对现有毁伤评估技术主要聚焦于提取变化信息、毁伤特征判别难、毁伤推理自动化程度低的问题，借鉴多模态大模型的技术优势，提出一种基于多模态大模型的复杂目标毁伤评估方法。首先，设计基于视觉-语言模型的物理毁伤分析模型，并采用计算机视觉的毁伤语义分析技术设计基于SegGPT的幻觉抑制模型，优化物理部位毁伤分析的准确性。然后，结合毁伤规则知识注入，设计融入毁伤树的毁伤推理模型，并提出一种基于小样本
电子技术 | 结合协方差矩阵平滑与特征值熵估计的信源数估计方法

电子技术 | 结合协方差矩阵平滑与特征值熵估计的信源数估计方法

摘要:针对阵列测向中接收信号为小样本，观测信号混叠色噪声，且入射信号存在相干性的情况下，缺乏有效信源数估计方法的问题，提出结合协方差矩阵平滑与特征值熵估计的阵列测向信源数估计方法。首先计算接收信号协方差矩阵的特征值，然后对特征值序列进行前后向空间平滑处理，最后结合特征值的熵估计实现信源数的估计。通过系列仿真实验，验证了所提方法适用于天线阵元数与信号采样点数在同一量级或多于后者，信号相干且混叠色
电子技术 | 基于\alpha-\eta-\mu分布的电离层闪烁信号衰落建模

电子技术 | 基于\alpha-\eta-\mu分布的电离层闪烁信号衰落建模

摘要:电离层闪烁严重影响无线电波传播特性，极大恶化卫星信号传输性能，如何准确刻画电离层闪烁下信号衰落特性是卫星通信、导航、雷达等领域所面临的重要挑战。鉴于全球导航卫星系统对电离层闪烁的敏感性和对信号幅度分布反演的准确性，利用巴西圣若泽杜斯坎普斯和澳大利亚达尔文地面站全球定位系统L1频段（1.575 GHz）信号的幅度观测数据，深入分析电离层闪烁期间L波段信号幅度的统计特性，建立 α−η−μ 分
传感器与信号处理 | 基于时频拉伸变换的间歇采样转发干扰方法

传感器与信号处理 | 基于时频拉伸变换的间歇采样转发干扰方法

摘要:针对间歇采样转发干扰存在点假目标串幅度衰减快、空间分布规律性强、对真实目标遮盖性差的问题，提出基于时频拉伸变换的间歇采样转发干扰方法。首先，建立线性调频信号的时频域拉伸变换模型，并基于间歇采样方法，对每段采样脉冲信号进行时频拉伸变换后转发；接着，理论分析占空比和采样周期对干扰的幅度、覆盖范围和空间分布的影响；最后，通过仿真实验验证所提方法的干扰效果。仿真结果表明，相比于传统干扰方法，所提
传感器与信号处理 | 基于格拉姆角场的空间锥体目标微动参数快速提取方法

传感器与信号处理 | 基于格拉姆角场的空间锥体目标微动参数快速提取方法

摘要:针对空间锥体目标外形相似、微动参数相差较大的特点，提出一种基于格拉姆角场的目标微动参数快速提取方法。首先利用改进可逆格拉姆角场对雷达回波进行预处理，进而采用卷积神经网络进行目标微动参数提取，最后通过计算目标的惯量比来体现目标的质量分布特征。所提方法利用可逆格拉姆角场代替时频分析技术，在显著降低计算量的同时可保持微动参数的估计精度，实现对空间锥体目标微动参数的快速提取。实验结果表明，所提方
传感器与信号处理 | 基于改进DenseNet的LPI雷达特征提取算法

传感器与信号处理 | 基于改进DenseNet的LPI雷达特征提取算法

摘要:为提升低截获概率 (low probability of intercept, LPI) 雷达多分量信号背景下的特征提取能力，提出一种基于改进稠密神经网络 (densely connected convolution networks, DenseNet) 的特征提取算法。所提算法以 DenseNet169 为主干网络，结合优化的卷积块注意力模块，并将传统空间注意力机制和通道注意力机制的
传感器与信号处理 | 车载多雷达多帧检测前跟踪算法

传感器与信号处理 | 车载多雷达多帧检测前跟踪算法

摘要:为解决平台运动及多视角雷达视域错位情况下的车载多雷达系统弱目标跟踪难题，提出车载雷达多帧检测前跟踪方法。提出跨坐标系状态转移范围搜索策略，通过建立不同时刻来自不同雷达量测数据的映射关系，充分利用目标的时空相关性进行能量积累提高信噪比。由于多部雷达的不同分布及视域错位，当目标运动在雷达视域边界，其存在状态可能改变。因此，提出多帧检测架构，可根据目标存在状态自适应调整检测门限。仿真和实测数据
传感器与信号处理 | 基于群智能优化的雷达回波有源对消信号生成方法

传感器与信号处理 | 基于群智能优化的雷达回波有源对消信号生成方法

摘要:为解决频率、幅度、相位等未知误差引起传统有源对消信号产生方法性能恶化严重的问题，提出基于群智能优化算法的雷达回波有源对消信号生成方法。以重构回波信号和对消信号的合成能量最小化为目标，使用对消比量化对消效果。充分考虑目标函数的多维非线性和多峰特性，采用吸血水蛭优化(blood-sucking leech optimizer, BSLO)算法随机初始化水蛭个体表示对消信号参数，通过迭代进化更
传感器与信号处理 | 基于改进CCGA的岸基无源传感器协同运用优化方法

传感器与信号处理 | 基于改进CCGA的岸基无源传感器协同运用优化方法

摘要: 针对岸基无源传感器在复杂电磁环境下协同探测效能优化问题, 提出一种基于改进合作型进化遗传算法(improved cooperative co-evolutionary genetic algorithm, ICCGA)的协同运用优化方法。该方法通过构建多传感器协同探测模型, 引入自适应交叉和自适应变异操作, 实现动态传感器资源分配, 可有效解决传统优化算法在应对高维、多目标优化时存在的
传感器与信号处理 | 基于含干扰数据的SAR图像域深度学习ISRJ抑制方法

传感器与信号处理 | 基于含干扰数据的SAR图像域深度学习ISRJ抑制方法

摘要:针对间歇采样转发干扰(interrupted sampling repeater jamming, ISRJ)严重影响合成孔径雷达图像可靠性的问题，提出一种采用含ISRJ图像对的复数域深度学习合成孔径雷达ISRJ抑制方法，以及复数域深度残差收缩U型网络(complex-valued deep residual shrinkage U-Net, CV-DRSUNet)。通过构建复数域残差收
传感器与信号处理 | 基于多角度SAR图像阴影特征的虚假目标识别方法

传感器与信号处理 | 基于多角度SAR图像阴影特征的虚假目标识别方法

摘要:主动式干扰在合成孔径雷达图像中生成的虚假目标逼真度高、识别难度大。在多角度图像序列中，真实目标及阴影随视角变化，虚假目标及阴影因生成模板固定而保持不变，该特征可为干扰检测提供有效依据。提出一种基于多角度合成孔径雷达图像阴影特征的虚假目标识别方法。首先，结合超像素分割设计双阈值恒虚警率检测器，结合局部动态阈值实现了目标和阴影的高精度检测。其次，基于目标及阴影检测结果，通过基于超像素约束的尺
传感器与信号处理 | 复杂背景SAR图像舰船目标检测方法

传感器与信号处理 | 复杂背景SAR图像舰船目标检测方法

摘要: 针对复杂背景合成孔径雷达图像舰船目标检测精度低、易受干扰的问题, 提出一种融合注意力机制与全局信息的 SAR 舰船目标检测方法。首先, 构建感受野增强空间金字塔池化模块, 缓解单一池化种类对数据处理不充分的问题, 为后续检测环节提供更加精准的判断依据。然后, 设计多重下采样模块, 通过多分支特征提取实现在下采样过程中保留更多细节, 增强算法对舰船目标的感知能力。最后, 使用空间与通道重
系统工程 | 基于信号期望贝叶斯的FMA-POD评估方法

系统工程 | 基于信号期望贝叶斯的FMA-POD评估方法

摘要:针对基于传统贝叶斯的全辅助模型法检出概率（full-model assisted probability of detection, FMA-POD）评估方法存在因计算机仿真与无损检测物理过程失配导致后验 POD 模型方差失真的问题，提出一种基于信号期望贝叶斯的 FMA-POD 评估方法。该方法选取实验信号方差为 POD 模型方差，将评估对象聚焦于信号期望，将传统贝叶斯方法的 POD 模
系统工程 | 面向有限样本条件下数字装备试验的贝叶斯动态样本量估计方法

系统工程 | 面向有限样本条件下数字装备试验的贝叶斯动态样本量估计方法

摘要:数字装备逼真度验证常受限于试验经费、时间和资源，导致可用样本量极其有限。如何在保证指标验证精度的前提下确定最小样本量以降低试验成本，成为亟待解决的关键问题。为此，提出一种数字装备试验的融合贝叶斯动态样本量估计方法。基于贝叶斯分层框架，有效利用先验信息与频率学派假设检验原理，构建数字装备试验响应的后验分布模型。在此基础上，推导出考虑备择假设的贝叶斯后验置信度下的初步样本量估计值。进一步，设
系统工程 | 考虑模糊不确定性情况的模型确认指标方法

系统工程 | 考虑模糊不确定性情况的模型确认指标方法

摘要: 针对实际工程中存在的模糊不确定性情况下的模型确认问题,提出一种新的模型确认指标,以量化考虑模糊不确定性情况的计算仿真模型与实验测量结果的差异性程度。该方法首先基于模糊不确定性的数学性质,引入服从标准均匀分布的随机变量,将隶属水平视为标准均匀分布空间对应的累积分布值,从而实现模糊不确定性隶属函数向随机变量累积分布函数的转换;然后,将实验测量数据转化到标准均匀分布空间中,从而获得经验累积分
系统工程 | 自动化水平及依赖对多域指挥认知增强的影响

系统工程 | 自动化水平及依赖对多域指挥认知增强的影响

摘要:在舰上多域协同作战环境中，自动化水平对指挥员认知表现具有显著影响。针对自动化水平对指挥员认知表现影响机制尚不明确的问题，提出一种基于多源数据融合的认知评估方法。该方法首先构建典型舰上多域指挥任务并设置四级自动化水平，然后采集被试的行为数据、眼动数据与主观负荷评分，最后对不同自动化条件下的认知表现进行综合分析，识别最优配置区间。实验结果显示，低自动化条件下被试认知参与度较高但负荷较重，高自
系统工程 | 面向能力的体系架构开发与建模方法

系统工程 | 面向能力的体系架构开发与建模方法

摘要:体系能力的需求捕获与方案设计验证是复杂体系正向设计中的重要内容。基于统一架构框架，提出一种以能力为主线的体系架构开发和建模方法，并通过森林救火示例模型说明其应用过程。该方法包括定义体系任务问题、分析能力需求、识别能力差距、设计并验证能力的解决方案等步骤，通过体系架构建模从多个视角综合描述体系能力与其他体系要素的定性和定量关系，建立追溯线索，以辅助提高体系工程中方案设计的效率和管理复杂性的
系统工程 | 基于联合性能裕量的MBSE确信可靠性分析方法研究:以无人机螺旋桨为例

系统工程 | 基于联合性能裕量的MBSE确信可靠性分析方法研究:以无人机螺旋桨为例

摘要:针对静态可靠性评估难以刻画多指标耦合与模型误差的问题，在基于模型的系统工程框架内提出一套确信可靠性分析方法。以系统建模语言构建无人机系统“需求—上下文—活动用例—参数图”模型，在螺旋桨参数层引入联合性能裕量统一表示推力、扭矩与转速等指标的耦合；同时考虑随机不确定性与认知不确定性，结合统计检验与不确定性传播得到可计算的确信可靠度表达式。以无人机螺旋桨为例，方法相较单一设计裕量在可靠度偏差与
系统工程 | 考虑抢修后变权的战损装备战场态势价值评估

系统工程 | 考虑抢修后变权的战损装备战场态势价值评估

摘要:为解决现有战损装备战场态势价值评估未考虑装备修复后重要度依战场态势变化的问题，提出一种考虑抢修后变权的战损装备战场态势价值评估方法。首先，运用自然语言处理建立战损装备战场态势价值评估指标体系，依据指标层级之间的联系建立关联模型。然后，运用词频-逆文档频率、双向转换编码器表征法与熵权法求得初始组合权重，以装备抢修后战场态势变化为依据，分析过去时刻、未来趋势、态势突变等情况对装备指标数据的影
系统工程 | 基于深度分层强化学习的防空作战武器目标分配算法

系统工程 | 基于深度分层强化学习的防空作战武器目标分配算法

摘要:针对传统求解方法在大规模作战场景中面临维数灾难和实时性挑战等问题，提出一种基于深度分层强化学习的防空作战武器目标分配算法。首先构建以最小化蓝方预期生存威胁和红方弹药消耗为目标的动态分配模型，之后将目标分配任务分解为战略层任务匹配与战术层目标拦截，分别采用近端策略优化(proximal policy optimization, PPO)算法和融合注意力机制的多智能体PPO算法求解，并引入三
系统工程 | 面向时敏目标的订单式火力打击规划验证研究

系统工程 | 面向时敏目标的订单式火力打击规划验证研究

摘要:订单式作战是战场上出现的一种新型作战样式，为解决该作战样式打击陆上时敏目标的实时订单分配问题，针对自主竞单-派单与强制派单两种订单式火力打击样式，构建任务部队自主竞单模型、指挥机构最小成本派单模型及多批次优化模型。采用改进遗传算法进行规划分配，定量对比了该作战样式在任务时效、成本、毁伤概率及时敏目标响应方面的优势，与其他算法进行了对比，对二次自主竞单结合强制派单进行优化。仿真实验表明，所
系统工程 | 基于网络层次分析法的无人集群作战效能评估

系统工程 | 基于网络层次分析法的无人集群作战效能评估

摘要:为全面评估无人集群的作战效能，采用观察-判断-决策-行动(observe-orient-decide-act,OODA)作战环理论建立评估模型。首先，根据OODA作战环分析作战活动，确定侦察预警、指挥控制等能力指标，采用网络层次分析法实现对无人集群作战效能的评估。以对空拦截任务为应用背景，基于能力指标体系建立判断矩阵并根据无权重超矩阵与加权超矩阵获取极限超矩阵下指标权重值。研究结果发现，
系统工程 | 军事智能体测评体系:理论框架与测评方法

系统工程 | 军事智能体测评体系:理论框架与测评方法

摘要:针对军事智能体研究理论滞后于工程实践的问题，梳理军事智能体的基础理论，提出军事智能体的基本概念，分析军事智能体的基本特征、基础能力和面临的主要矛盾；总结智能体的测评方法，分析现有方法在军事智能体测评方面的局限性。在此基础上，提出军事智能体组件效能、系统成熟度和典型任务三大指标，以及人工主导测评和任务导向测评相结合的军事智能体测评体系，并在艾武架构智能体上进行了验证实验，为军事智能体理论研
制导、导航与控制 | 运载火箭子级空中捕获仿真分析

制导、导航与控制 | 运载火箭子级空中捕获仿真分析

摘要:针对运载火箭子级可能影响空中回收直升机飞行安全的问题，通过仿真研究了在空中钩取运载火箭子级时直升机飞行轨迹和缆绳拉力的变化情况。首先，建立直升机及火箭子级的运动模型；然后，设计直升机升力和缆绳拉力反馈控制，并采用粒子群优化(particle swarm optimal, PSO)算法在给定约束条件下整定反馈参数；最后，通过仿真求得了钩取过程中缆绳拉力的变化和直升机飞行轨迹的扰动。空中钩取
制导、导航与控制 | 基于自适应增益因子滤波的制导信息提取

制导、导航与控制 | 基于自适应增益因子滤波的制导信息提取

摘要:针对滤波过程固定观测噪声协方差阵引发的自适应缺陷问题，提出基于增益因子的观测权重动态调节机制。该方法利用新息向量实时修正预测误差协方差，通过增益因子平衡先验估计与观测修正权重，有效抑制滤波发散。同时，为克服六维状态模型在机动目标视线角速率提取中的精度不足问题，引入相对加速度构建八维状态方程，并结合自适应机制进行角速率提取。仿真表明，所提算法在高低角与方位角速率提取精度上分别比传统扩展卡尔
制导、导航与控制 | 基于UKF的轨道闭环追踪与机会信号定位算法

制导、导航与控制 | 基于UKF的轨道闭环追踪与机会信号定位算法

摘要: 低轨卫星导航系统因其高信号功率和丰富频率资源在全球导航卫星系统受限环境下展现出巨大的定位潜力, 基于低轨卫星的定位技术正成为定位领域的研究热点。本文针对低轨卫星传统星历定轨算法简化常规摄动模型(simplified general perturbations 4, SGP4)精度不足的问题, 提出一种基于无迹卡尔曼滤波(unscented kalman filter, UKF)的轨道闭
制导、导航与控制 | 基于神经网络的高超声速飞行器时间协同再入制导

制导、导航与控制 | 基于神经网络的高超声速飞行器时间协同再入制导

摘要: 为实现高超声速飞行器滑翔段时间协同再入, 提出一种结合双参数插值侧倾角剖面和神经网络预测器的时间协同再入制导方法。首先, 将高度-速度平面内的过程约束和终端约束转换为侧倾角走廊, 并在其中构建基于双参数插值的侧倾角剖面以进行约束管理。其次, 采用双层前馈神经网络实现航程与飞行时长的高精度实时预测, 并通过求解双变量求根问题对剖面参数进行校正更新。在此基础上, 结合航向角走廊横向制导与协
制导、导航与控制 | 地月远距离逆行轨道电推进调相控制优化方法

制导、导航与控制 | 地月远距离逆行轨道电推进调相控制优化方法

摘要: 远距离逆行轨道(distant retrograde orbit, DRO)是地月空间的理想稳定停泊轨道, 具有高比冲的小推力电推进调相是其轨道设计、部署及应急处置的技术难点, 需同时考虑多天体引力与电推进的复杂耦合作用。为此, 研究提出两种混合优化方法: 通过序列凸优化(sequential convex programming, SCP)快速获取近似最优解, 采用序列二次规划(se
制导、导航与控制 | 基于智能链式改进人工势场的无人机航迹规划

制导、导航与控制 | 基于智能链式改进人工势场的无人机航迹规划

摘要:针对复杂环境下人工势场法规划无人机航迹易陷入局部极小值的难题，提出一种智能链式改进人工势场无人机航迹规划方法。通过在航迹中设置利用蚁群算法智能生成的链式子目标点，避免陷入局部最优，解决局部极小值问题；但传统蚁群算法规划航迹转弯点多、收敛速度慢，通过构造多因素启发函数、优化信息素更新方法、设置自适应权重、设计航迹清洗策略，平滑航迹，加快收敛速度。针对人工势场法目标不可达问题，引入相对距离改
制导、导航与控制 | 带大范围指向机构的三超控制系统分析及验证

制导、导航与控制 | 带大范围指向机构的三超控制系统分析及验证

摘要:随着空间探测与天文观测技术发展，航天器光学载荷对超精、超稳、超敏捷（三超）控制性能提出严苛要求。通过将大范围指向机构引入三超控制架构，能够解决大范围敏捷机动与超精超稳的技术矛盾，但也带来控制系统多级回路耦合及模态频率改变等问题。针对以上问题，建立了带有大范围指向机构的三超控制系统动力学模型，通过仿真分析表明指向机构的引入使载荷控制回路的低阶谐振峰频率上升，分析了指向机构控制带宽对系统动力
通信与网络 | 基于神经网络零陷优化的多目标分布式侦收算法

通信与网络 | 基于神经网络零陷优化的多目标分布式侦收算法

摘要:近年来，分布式协同通信系统凭借其体积小、重量轻、功耗低以及成本效益高的特点，展现出巨大的应用潜力。在多终端场景下，来自多个终端的信号干扰会降低分布式协同通信的解调性能。为克服这些局限性，提出一种结合卷积神经网络-双向长短期记忆（convolutional neural network-bidirectional long short-term memory, CNN-BiLSTM）网络与
通信与网络 | 正交多载波扩频体制下的峰均比抑制联合算法

通信与网络 | 正交多载波扩频体制下的峰均比抑制联合算法

摘要:针对正交多载波扩频系统的高峰均功率比(peak to average power ratio, PAPR)问题，提出一种基于选择映射 (selected mapping, SLM) 与部分传输序列 (partial transmit sequence, PTS) 的联合优化算法。该方法首先通过 SLM 算法对扩频码组进行初步 PAPR 抑制，随后在码片维度实施改进动态离散粒子群优化的 P
通信与网络 | 基于改进遗传-粒子群算法的卫星资源分配策略

通信与网络 | 基于改进遗传-粒子群算法的卫星资源分配策略

摘要:在甚高频数据交换系统(very high frequency data exchange system, VDES)的资源分配问题中，传统分配策略存在着动态适应能力不足、通信效率低的问题，导致系统总信道容量受限、服务成功率不高。以卫星最大覆盖时间和船舶任务需求时间为约束建立星-船通信模型，引入自适应参数调整和精英保留策略，提出改进的遗传-粒子群优化算法(improved genetic
通信与网络 | 基于多尺度融合注意力网络的无人机控制信号识别技术

通信与网络 | 基于多尺度融合注意力网络的无人机控制信号识别技术

摘要: 随着恶意无人机威胁的日益严重,通过无线干扰技术破坏其控制信号成为重要的反制手段。然而,在复杂电磁环境中识别无人机的控制信号面临着众多噪声干扰的挑战。针对无人机控制信号在不同时间尺度上呈现的多层级特征结构特性,提出一种多尺度融合注意力网络(multi-scale fusion attention network, MSAN)。该方法通过并行感受野捕获和分层信号处理两个分支同时提取信号的微
通信与网络 | 具有低误码平台系统LT码的设计与优化

通信与网络 | 具有低误码平台系统LT码的设计与优化

摘要:卢比变换(Luby transform, LT)码是第一种实用的无速率码,其传输码率值可以根据信道状态自适应地进行调整。然而，LT码固有的误码平台现象限制其在实际传输场景中的应用。为了解决此问题,设计了一种系统无速率编码方案,以提高LT码在较宽范围信噪比(signal-to-noise ratio, SNR)内的误比特率(bit error rate, BER)性能。该方案通过优化编码结
通信与网络 | 非理想信道估计下基于IRS的共生无线电系统设计与优化

通信与网络 | 非理想信道估计下基于IRS的共生无线电系统设计与优化

摘要:智能反射面(intelligent reflecting surface, IRS)作为反向散射设备可显著提升共生无线电系统的性能。针对一个基于IRS的共生无线电系统，设计传输帧结构和基于导频的信道估计方案，推导存在导频开销和信道估计误差条件下的主传输速率、次级传输符号错误概率和传输速率的表达式。进一步，在满足次级传输速率约束下，对导频符号数、主次符号周期比、散射调制阶数等进行优化，最大

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