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基于麻雀搜索算法和长短期记忆神经网络的轨道交通站点客流预测-四川师范大学学报(自然科学版)2025年01期

基于麻雀搜索算法和长短期记忆神经网络的轨道交通站点客流预测

作者:张开雯 何勇 余家香 陈林 字体:      

摘要:准确的短时客流预测可以为城市轨道交通的良好运营提供保障,但轨道交通的短时客流具有非线性和高随机性等特点,为了提高对短时客流的预测精度,提出将ISSA算法和LSTM模型进行组合,构建城市轨道交通短时客流预(试读)...

四川师范大学学报(自然科学版)

2025年第01期