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基于改进YOLOv8的X线安检图像违禁品检测方法-四川师范大学学报(自然科学版)2025年02期

基于改进YOLOv8的X线安检图像违禁品检测方法

作者:毛玮杨 杨军 刘栩栋 梁道正 字体:      

人工安检效率低,易出错,实现基于人工智能的自动安检是安检的发展趋势.针对YOLOv8目标检测模型在X线违禁品检测中检测精度低和对少量类别漏检率高的问题,对YOLOv8模型进行改进.在YOLOv8n的基础上修改网络结构,引入(试读)...

四川师范大学学报(自然科学版)

2025年第02期