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基于VMD-FE-SSA-SVR模型的超短期风速预测-电器与能效管理技术2024年04期

基于VMD-FE-SSA-SVR模型的超短期风速预测

作者:王胜研 王娟娟 字体:      

摘 要: 为有效降低风速的非线性和无序性带来的风速预测难度,提高预测准确性,提出一种结合变分模态分解(VMD)、模糊熵(FE)、麻雀搜索算法(SSA)和支持向量回归(SVR)的组合预测模型来预测超短期风速。首先利用(试读)...

电器与能效管理技术

2024年第04期