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信息系统工程

信息系统工程

2025年11期

《信息系统工程》期刊为科技类月刊，是由天津市发展和改革委员会主管、天津市信息中心主办、国家信息中心及各省市信息中心全力支持的国家经济信息系统核心期刊。

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系统实践 | 面向“双碳”目标的SaaS化综合能源管理系统：智能运维架构与关键技术研究

系统实践 | 面向“双碳”目标的SaaS化综合能源管理系统：智能运维架构与关键技术研究

摘要：在“双碳”战略的驱动大背景之下，由于传统能源管理系统存在数据孤岛、运维低效等问题，已经难以满足当下新的需求。本文特别提出一种融合SaaS架构与数字孪生的智能运维体系，并且构建了“采集一监测—诊断一决策”的闭环框架，其贡献涵盖了三级穿透式SaaS部署架构、多维数据驱动的健康度评估模型，以及LSTM与XGBoOSt双引擎诊断系统。实践结果显示，该架构能够将部署周期缩短到 95% ，有效消除数据孤岛现象，能源利用率提升 26.5% ，实现了“三流合一”，充分证明其具备的技术优势。
系统实践 | 基于大数据的智慧摩托车驾培管理平台设计

系统实践 | 基于大数据的智慧摩托车驾培管理平台设计

摘要：随着云南省摩托车数量的快速增长，驾驶培训质量差和安全意识不足的问题变得越来越严重，频繁发生的交通事故对社会安全构成了威胁。为解决上述问题，本文设计并开发了一套智慧摩托车驾培管理平台，结合人脸识别、GPS定位等技术，实现培训全过程的实时监管与服务支持。同时，还开发了“云交科培训”微信公众号为学员提供便捷的在线学习功能。实践应用表明，该系统能有效提升培训效率和安全管理水平，助力摩托车驾培行业向智能化、规范化发展。
系统实践 | 面向智能家居的无线多协议网关硬件设计与优化

系统实践 | 面向智能家居的无线多协议网关硬件设计与优化

摘要：针对智能家居环境的空间衰减、响应迟滞与隐私风险，本文提出硬件级协同优化架构。通过环境自适应射频子系统（接收灵敏度-83.2dBm）、五级流水线场景加速引擎（安防响应78ms）及三重数据围栏（年泄露概率 5.3×10^-10 )，在12套实景住宅验证中实现设备在线率 99.8% 、误触发率0.7次/周，较行业方案性能提升 58% 以上。本工作为GDPR合规的实时智能家居系统提供可工程化范式。
系统实践 | 基于工业物联网平台的油田生产调度指挥模式构建与应用

系统实践 | 基于工业物联网平台的油田生产调度指挥模式构建与应用

摘要：当前油田自动化系统建设与应用分散，无法满足新港公司实现统一生产监控、分级管理决策的要求。因此，需要搭建一套以生产监控为基础、生产调度指挥为主线的厂级生产调度指挥管理平台，实现生产过程的集中监控运行管理，为厂部对区块的生产运行、指挥决策提供基础平台，提高现场无人值守能力，降低人员投入成本，提升生产运行效率与安全性。同时，助力新港公司提升油气业务流程再造、生产组织优化和管控能力。
系统实践 | 物联网传感器在建筑设备实时监测系统中的数据融合技术

系统实践 | 物联网传感器在建筑设备实时监测系统中的数据融合技术

摘要：建筑设备实时监测系统中，物联网传感器采集的多源异构数据存在格式差异大、噪声干扰强等问题，对数据融合技术提出较高要求。本文针对塔吊、升降机等设备监测场景，从多源异构数据预处理、特征级提取分析、决策级综合判断及自适应校准四个维度，对数据融合技术体系进行了分析。通过构建三级数据预处理架构、引入时频域特征分析算法、建立贝叶斯网络决策模型及闭环校准机制，形成了完整的数据融合技术链条，旨在解决施工现场数据治理效率低、故障诊断准确率不足等问题，为建筑设备智能化监测提供了系统性技术方案。
系统实践 | 基于微信小程序的中医药养生知识服务平台的设计与实现

系统实践 | 基于微信小程序的中医药养生知识服务平台的设计与实现

摘要：伴随我国全民健康意识的持续提升，基于中医药理论的个性化养生服务需求显著增长。然而传统中医药服务仍存在知识资源分散、个性化服务欠缺等问题。为此，本文基于微信小程序框架设计开发了融合知识治理的中医药养生知识服务平台。其中，畅聊社区功能提升了用户粘性；基于结构化的分类存储构建中医百科模块实现知识的系统化治理；基于实时数据交互实现的个性化养生方案提升用户体验。本文为中医药文化的现代化转型提供了新的技术路径。
系统实践 | 利用NLP与知识图谱构建医院科研数据智能检索与关联分析平台

系统实践 | 利用NLP与知识图谱构建医院科研数据智能检索与关联分析平台

摘要：随着我国医疗信息化进程的加快，医院的科研数据呈现爆炸性的增长，传统的信息检索和分析方法已经很难满足人们对知识的快速获取。本文采用自然语言处理方法，研究基于自然语言处理的无结构医疗文本中的结构性信息抽取方法，建立基于知识图谱的医院科研大数据语义网，并对其进行智能化检索和深层次关联分析，以期大幅提高医院科研大数据的利用率，推动多学科知识的发现和集成，为医学研究提供有力的数据支持。
技术应用 | 基于机器视觉的工业机器人分拣工作站仿真设计

技术应用 | 基于机器视觉的工业机器人分拣工作站仿真设计

摘要：鉴于传统工业机器人分拣系统的局限性，本文提出了一种基于机器视觉的分拣工作站改造方案。通过FANUC机器人和iRVision视觉系统，结合实际生产过程，在ROBOGUIDE软件中搭建虚拟产线，完成了离线仿真与编程，实现了对不同产品的高效分拣与码垛。仿真结果表明，该系统运行稳定，分拣准确率高，显著提升了生产效率，体现了机器视觉在工业自动化中的重要价值。
技术应用 | 5G小基站射频前端功率放大器效率提升的匹配网络设计

技术应用 | 5G小基站射频前端功率放大器效率提升的匹配网络设计

摘要：5G通信对高频率、宽带宽和低功耗提出更严苛要求，射频前端效率成为小基站性能优化的核心，功率放大器作为关键组件，其输出特性直接影响系统链路质量与能效表现。匹配网络设计致力于降低反射损耗、提升输出线性度和功率传输效率，构建面向3.5GHz频段的TDD小基站射频前端，借助ADS仿真工具搭建完整链路模型，开展多级匹配网络设计与优化，并结合实际测试验证仿真数据，使系统指标全面达到标准。
技术应用 | 面向多工程独立编译技术的单片机开发设计与实现

技术应用 | 面向多工程独立编译技术的单片机开发设计与实现

摘要：针对现有单片机开发工具硬件层与应用层不能完全分离、远程升级数据包过大等问题，本文设计了一种基于多工程独立编译技术的单片机开发设计工具。该开发工具的内存管理模块通过分散加载技术完成应用层的内存初始化，负责不同工程之间的内存管理，优化硬件资源配置。驱动库管理模块采用动态链接的方式让开发者可以完成驱动库中代码模块的增、删、查、改，各个模块相互独立、互不影响。当需要单片机远程升级时，只要更新设备代码即可完成升级。具有升级包小、功耗低、效率高等特点，为单片机的产品更新和功能拓展提供了技术支持。
技术应用 | 数字技术在供应链管理中的应用研究

技术应用 | 数字技术在供应链管理中的应用研究

摘要：随着信息技术的飞速发展，数字技术在供应链管理中的应用越来越广泛。本文首先对传统供应链管理中存在的信息传递延迟、需求响应滞后和库存调控低效、全链路质量管控与责任追溯困难的问题进行阐述。其次介绍包括物联网、大数据、人工智能、云计算四类数字技术如何有效优化供应链管理，从而提高供应链的效率和竞争力的应用细节。最后针对各类数字技术在供应链管理中的应用所面临的困难和挑战提出展望。
技术应用 | 基于无人机遥感在地质灾害隐患点排查中的应用

技术应用 | 基于无人机遥感在地质灾害隐患点排查中的应用

摘要：本文以贵州喀斯特山区台江县江边村为研究对象，针对区域某地质灾害隐患点，通过无人机遥感技术获取高分辨率影像数据，借助空中三角测量技术，建立地质灾害隐患点的三维实景模型，突破2D成果表达的局限。结果表明，运用无人机遥感技术不仅能快速重现隐患点实时情况，构建的三维可视化场景还能直观、真实、准确反映隐患点的情况，直观反映灾害体与威胁对象的位置关系和危险性，更有针对性提出科学有效解决方案。在减少财力、物力投入的同时，保障人员的生命安全，也为应急救灾、防灾减灾等工作奠定了重要的数据基础和技术支撑。
技术应用 | 利用数字图像处理技术识别钢厂重粉尘区域工程车辆实时位置的研究

技术应用 | 利用数字图像处理技术识别钢厂重粉尘区域工程车辆实时位置的研究

摘要：钢铁企业生产过程中产生大量粉尘，尤其在原料堆场、烧结厂、高炉出铁场等区域形成典型的重粉尘环境。这些区域内，料场卡车、铁水运输车、渣罐车等工程车辆往来频繁，存在较大安全隐患。本文从钢厂重粉尘环境特点分析入手，系统研究了适合该环境的图像采集方案、预处理方法、车辆特征提取与识别算法以及位置定位技术，构建了一套完整的工程车辆实时位置识别系统，并通过实际应用验证了其有效性。
技术应用 | 云计算技术在计算机网络安全存储中的实施策略

技术应用 | 云计算技术在计算机网络安全存储中的实施策略

摘要：在网络安全存储方面，云计算技术带来了高效资源调度以及弹性扩展的能力，不过也面临着一些核心挑战，例如数据加密实施方面的难题、访问控制呈现出的复杂性以及责任边界模糊不清等状况。要让云计算技术在网络安全存储中得以有效实施就必须构建起端到端的加密体系，对细粒度的权限管理进行强化，明确划分云服务商和用户之间的安全责任，并且部署智能化的监控响应机制。借助将零信任架构和自动化安全运维相融合的方式，能够从系统层面提升云存储环境下数据的保护能力，为构建起可信赖的数字化存储基础设施给予技术支撑。
技术应用 | 基于物联网的油气生产智能监测与优化研究

技术应用 | 基于物联网的油气生产智能监测与优化研究

摘要：物联网技术在油气生产中的深度融合，构建了涵盖感知层、网络层和应用层的智能监测架构体系。通过部署温度、压力、流量等多类型传感器，实现生产数据的实时采集与传输，运用多源数据融合、边缘计算和机器学习算法，建立设备故障预测模型和生产工艺优化模型，显著提升了油气田的智能化管理水平。吉林油田应用案例表明，智能监测系统能够提前72小时预警设备故障，生产效率提升 18% ，运营成本降低 22% ，设备故障率减少 35% 。该技术方案为油气行业数字化转型提供了可行的解决路径，具有重要的理论价值和实践意义。
经验交流 | 基于深度学习的IPv6网络流量异常检测方法

经验交流 | 基于深度学习的IPv6网络流量异常检测方法

摘要：IPv6协议的扩展报头、大规模地址空间等特性，虽然带来了网络能力的提升，但也引发了新型流量异常，使传统IPv4检测方法在对新型攻击、突发流量和混合攻击的检测上效能大幅降低。为此，本文提出了一种创新的IPv6环境多层神经网络异常检测模型。该模型立足于对IPv6流量特征的细致分析，精心设计了输入维度，并构建了多层隐藏结构，辅以适宜的激活函数进行高效建模。结合优化的数据划分和训练策略，模型在多个真实数据集上表现优异，证明了其强大的泛化能力和面向实际部署的潜力。
经验交流 | 云计算环境下虚拟网络映射算法的优化与仿真

经验交流 | 云计算环境下虚拟网络映射算法的优化与仿真

摘要：基于云计算环境中资源共享与动态调度的特点，本文提出一种改进的虚拟网络映射优化算法，设计了网络预处理机制、节点候选集筛选策略及链路映射中的带宽保留机制，提高映射成功率和资源利用率。算法借助优先级排序、冲突处理与故障回滚机制，有效增强了映射的鲁棒性与可持续性。在多种拓扑与负载条件下进行仿真实验，对比多个主流算法进行性能评估。结果表明，所提算法在映射成功率、链路利用率及运行效率等方面具有明显优势。
经验交流 | 网络安全保险在数字化转型中的风险分担机制研究

经验交流 | 网络安全保险在数字化转型中的风险分担机制研究

摘要：在数字化转型迅猛发展的当下，网络空间已深度融入国家经济与社会运行的关键环节，成为不可或缺的重要领域。然而，与之相伴的是网络安全风险呈爆发式增长，传统的风险应对手段逐渐暴露出诸多局限性。网络安全保险作为一种极具创新性的风险管控机制，在数字化转型进程中扮演着愈发关键的角色。本文深入探讨网络安全保险在数字化转型中的风险分担机制，全面分析其发展现状、面临的挑战，并提出针对性的对策建议，期望能为构建更为安全、可信的数字环境提供有益参考。
经验交流 | 计算机编程视角下区块链与人工智能的协同应用探索

经验交流 | 计算机编程视角下区块链与人工智能的协同应用探索

摘要：本文基于计算机编程的视角，设计了区块链与人工智能协同应用的技术架构，探索了两者在底层集成与功能互补方面的可行路径。构建包括数据层、智能层与信任层在内的联合架构，研究了智能合约与AI模块的接口调用机制，以及链上触发AI服务的具体编程实现方式。同时，整合加密计算与联邦学习技术，提出了数据隐私保护与访问控制的实现方法，为多领域的可信AI服务提供了编程实践支撑。
经验交流 | 数据驱动下的重载铁路设备故障预测模型优化

经验交流 | 数据驱动下的重载铁路设备故障预测模型优化

摘要：基于重载铁路设备运行过程中出现的高故障率问题，本文分析了其故障特征及数据分布规律，提出一种融合多尺度特征提取、残差融合网络和自注意力机制的优化预测模型，并引入迁移学习技术以加快模型训练收敛速度，采用动态样本增强与轻量化结构以提高模型在边缘设备中的部署适应性。在典型重载铁路系统中开展了应用验证，结果表明该优化模型在预测精度和计算效率方面均优于传统方法，具有良好的泛化能力和实际部署价值。
经验交流 | 基于大数据分析的网站开发数据库调用技术研究

经验交流 | 基于大数据分析的网站开发数据库调用技术研究

摘要：本文介绍了基于大数据的网站建设过程中数据库需求的优化问题。以基于大数据的网站数据库访问为研究对象，重点研究面向网站数据库访问的分布式存储、并行计算、缓存优化、索引优化和分区策略等问题，研究面向高并发性网站的数据访问优化架构，实现高效的网站访问控制，降低访问开销，提升系统可伸缩性。研究显示，基于大数据的数据库访问优化方法可有效提高网站的整体运行效率，为网站的设计和开发人员提供技术借鉴。
经验交流 | 自供能无线传感器节点的能量收集与管理电路研究

经验交流 | 自供能无线传感器节点的能量收集与管理电路研究

摘要：近年来，随着物联网的迅猛发展，其在环境监控、工业自动化、智能化家庭等方面显示了巨大的发展潜力。本文围绕自主供电的WSN能量采集和管理电路展开研究，从环境能源特征、能量采集机理、能量管理电路和综合优化等方面进行研究。通过对能量采集模式的选择、能量管理线路的优化以及在整个体系中的整合等方面的研究，可以有效地提高无线传感器节点的能量利用率和长期运行的稳定性，为其走向实用化奠定坚实的基础。
经验交流 | 气象观测站点数据传输组网建设技术研究

经验交流 | 气象观测站点数据传输组网建设技术研究

摘要：气象观测站是专门用于记录和收集气象观测数据的设施，气象观测数据通过专用网络系统上传，进行后续的数据加工和处理。本文首先介绍了气象观测数据收集专网搭建的几种技术路线，并针对这些技术路线在稳定性、安全性、经济性等方面进行优劣势分析。随后基于气象观测站的发展现状，从气象观测站的流量带宽需求、站点数量、物理环境、建设经费等方面考虑，分析几种专网搭建技术路线的可行性，最终形成一个气象观测数据收集专网搭建的建设性意见。
信息化建设 | 基于BYTWin的IRB120机器人虚实调试平台构建及协同验证

信息化建设 | 基于BYTWin的IRB120机器人虚实调试平台构建及协同验证

摘要：针对机器人在装配入库场景中因流程复杂而导致程序调试耗时长的问题，本文基于BYTwin数字孪生平台，结合西门子TIA编程平台，构建了一套IRB120机器人自动装配入库虚拟调试系统。系统由IRB120机器人、工具库、立库、快换、送料、输送及装配七大模块构成，可实现多工具切换、装配与入库的全过程虚拟调试。经虚实协同验证，结果显示与传统同类场景实物程序调试正确率相比提升 10% ，耗时相比降低约 35% ，在职教实训及工业场景调试中具备较好的实用性与推广价值。
信息化建设 | 安防数字化平台建设的“数”与“智”

信息化建设 | 安防数字化平台建设的“数”与“智”

摘要：随着我国信息技术的提升，数智化发展成为大势所趋（以数字化为基础，明晰企业行业现代化转型路径）。当前保密企业对安防系统依赖度高，需构建安防数字化平台并完善功能，兼顾数智化特征与数据安全、高效、准确。本文从企业安防数字化平台建设存在的问题分析入手，对提高企业安防数字化平台建设“数智化”程度的具体策略进行了针对性探究，为现代企业尤其具有保密性质企业可持续发展提供经验。
信息化建设 | 医疗大数据平台中异构数据融合与标准化处理路径研究

信息化建设 | 医疗大数据平台中异构数据融合与标准化处理路径研究

摘要：医疗大数据的快速增长催生大量结构化与非结构化、来源多样、格式各异的异构数据。为提升异构医疗数据的集成利用效率，本文基于对医疗数据特征的系统分析，提出了数据抽取、语义建模、实体对齐与知识图谱融合等关键融合技术路径，并深入探讨了标准体系构建、术语映射及数据质量控制等处理机制。在此基础上，设计并实现一个融合与标准化一体化的医疗大数据平台架构，验证核心技术在实际场景中的有效性。研究结果表明，该平台能显著提高医疗数据互操作性与利用价值，为多源异构医疗数据深度整合提供了可行方案。
信息化建设 | 制造业智能改造大数据决策平台的设计研究

信息化建设 | 制造业智能改造大数据决策平台的设计研究

摘要：本文提出基于SaaS（Software-as-a-Service）的云服务模式服务于工业化生产制造的方法。进行基于Saas的政府制造业大数据分析，为地区的制造业生产改造提供智能化决策的可行性分析。设计了面向制造业智能改造的数据分析与决策平台。完成了系统详细设计，包括系统架构、基础功能模块设计、标准化元数据模型设计、数据采集功能模块设计、智能决策功能模块设计、大数据可视化展现模块设计和系统数据库设计。设计了大数据决策平台的核心功能。构建了集制造业智能改造的大数据采集、存储、数据分析以及决策支持的一体化平台。
信息化建设 | 可信数据空间下的公共数据分级授权标准构建研究

信息化建设 | 可信数据空间下的公共数据分级授权标准构建研究

摘要：传统方法直接在业务环境下进行分级授权，这导致了授权效率较低。因此，本文提出一种可信数据空间下的公共数据分级授权标准构建方法。首先设计公共数据分级分类框架，并计算数据敏感性指数将其作为分类分级指标；为防止数据分级过程中出现泄漏风险，在分类框架中构建了全流程可信授权环境；在可信授权环境中，结合业务场景执行分级授权机制；分级授权后，根据用户角色、数据敏感度和业务场景，定期评估并动态调整授权标准。实验表明，所提方法的授权平均时间约为15min，提高了授权效率。
信息化建设 | 基于计算机视觉的连续油管试油作业井下工况监测系统设计与实践

信息化建设 | 基于计算机视觉的连续油管试油作业井下工况监测系统设计与实践

摘要：针对连续油管试油作业过程中井下工况复杂、实时监测难度大的问题，本文设计了一套基于计算机视觉的井下工况监测系统。系统通过视频采集与传输实现井下图像信息的获取，并结合图像处理、特征提取与深度学习算法构建工况识别模型，实现对典型井下工况的自动分类与判断。搭建系统架构和实时识别逻辑，能够形成从图像采集、数据处理到工况输出的完整流程。
信息化建设 | 人工智能技术在智能网络安全监管平台中的应用

信息化建设 | 人工智能技术在智能网络安全监管平台中的应用

摘要：针对网络安全监管平台威胁识别滞后、风险预判不足等问题，本文探讨了人工智能技术在智能网络安全监管中的具体应用路径。研究从异常行为检测、态势感知、联动响应与风险评估四个层面展开，分析深度学习、图神经网络与强化学习等方法在各环节的集成方式与应用效果。应用案例验证表明，人工智能方法能够有效提升监管平台的智能化水平与实战能力，具有显著的推广价值与工程可行性。
学术研究 | 基于深度学习的游戏角色智能建模与表情生成方法

学术研究 | 基于深度学习的游戏角色智能建模与表情生成方法

摘要：本研究针对传统游戏角色建模与表情制作成本高、低效的问题，提出基于深度学习的智能解决方案：构建并处理高质量三维角色与表情数据；利用生成对抗网络与扩散模型生成模型与纹理的智能建模方法，优化模型以适应游戏引擎；应用循环神经网络、Transformer及条件变分自编码器，实现动态表情序列生成、跨角色迁移与实时驱动。最后设计系统框架进行实验。结果表明，该方法显著提升了建模与表情生成的效率与质量，为游戏开发提供了新路径。
学术研究 | 基于贝叶斯网络的大型安保活动风险分析

学术研究 | 基于贝叶斯网络的大型安保活动风险分析

摘要：针对大型安保活动风险因素复杂、变化显著的问题，本文提出了基于贝叶斯网络的风险分析方法，构建涵盖人员聚集、设施安全、应急管理和外部环境等风险指标的风险评价体系，基于贝叶斯网络，结合Noisy-Max假设，构建静态风险评估模型，分析引发紧急事件的关键风险指标，以及产生风险损失的关键因素。实例分析表明，该方法能有效反映大型活动筹备和实施过程中的风险变化，所得风险评估结果与实际安保情况吻合，验证了模型的可靠性，可为大型活动安保工作的风险预警和决策提供技术支持。
学术研究 | 云计算环境下医院高端人才电子档案全生命周期管理系统优化策略

学术研究 | 云计算环境下医院高端人才电子档案全生命周期管理系统优化策略

摘要：基于云计算技术的资源整合能力与弹性扩展特性，本文构建了医院高端人才电子档案全生命周期管理系统，分析了当前医院高端人才档案管理存在的问题，研究了全生命周期管理模型在档案系统中的适配路径与优化策略，并着重提出了构建统一云端档案平台、制定数据分类标准、引入AI智能识别、强化安全机制等系统优化方案。结果表明，该系统在数据完整性、访问效率、安全性和智能化水平方面实现了显著提升，为医院人力资源管理现代化提供了技术支撑与实践参考。
学术研究 | 基于CPLD的IRIG-B码解析模块设计

学术研究 | 基于CPLD的IRIG-B码解析模块设计

摘要：随着我国国防科技和信息技术的不断发展，时间统一系统作为一个能够提供标准时间和频率信号，以实现整个系统时间及频率信息统一的整套电子设备，承担着越来越重要的功能。IRIG-B码作为众多时间统一系统中常用的授时协议，有着重要作用。随着国产化替代的推进，对IRIG-B码的解码设计提出了更高的要求。本文以安路科技的国产CPLD为平台，使用Verilog HDL语言设计一个IRIG-B码解析模块，经测试验证，此解码模块设计具有所需资源少、准确度高、稳定性强等特点。
学术研究 | CelebA-HQ数据集上的一种面向连续化检测换脸深度伪造视频的方法

学术研究 | CelebA-HQ数据集上的一种面向连续化检测换脸深度伪造视频的方法

摘要：本研究提出了一种创新的深度伪造视频检测方法，通过将相邻帧整合为连续序列并利用Transformer模型进行处理，以捕捉帧间的时间序列信息，从而提升检测准确性。实验采用CelebA-HQ数据集，并结合ResNet50与Transformer架构，验证了该方法在未使用预训练模型的情况下，仍能达到与现有最佳技术相当的固定检测准确率。结果表明，此方法不仅能够有效识别深度伪造内容，还为应对日益复杂的深度伪造挑战提供了新的技术手段。
学术研究 | 国内虚拟位移研究的现状与热点基于CiteSpace的可视化分析

学术研究 | 国内虚拟位移研究的现状与热点基于CiteSpace的可视化分析

摘要：本文运用CiteSpace软件，对中国知网（CNKI）中国内语言学领域虚拟位移研究的相关文献进行可视化分析，借助其绘制的文献年度发文量趋势、作者合作网络、关键词共现等多个维度的可视化图谱，分析关键词和研究热点。研究发现以下三点：第一，相关研究年发文量呈现“M”形双峰趋势，核心作者引领作用比较显著，但合作机制有待优化；第二，当前研究热点集中于理论建构研究、语言对比研究、实证和应用研究四大方向；第三，目前国内虚拟位移研究存在跨语言研究范围较窄、实践转化不足、研究方法单一等短板。
学术研究 | 人工智能赋能县级图书馆阅读推广的创新路径研究

学术研究 | 人工智能赋能县级图书馆阅读推广的创新路径研究

摘要：本文基于人工智能技术快速发展的背景，分析了当前县级图书馆在阅读推广中面临的服务单一、推广效果有限、读者黏性不足等问题，并据此提出了人工智能赋能县级图书馆阅读推广的创新路径，通过采用用户画像、语音交互、自然语言处理与计算机视觉等技术手段，构建智能推荐体系、部署虚拟助手、生成个性化内容并打造沉浸式体验。
教育论坛 | 跨学科知识迁移视角下生成式AI与教育大数据融合的个性化学习生态构建

教育论坛 | 跨学科知识迁移视角下生成式AI与教育大数据融合的个性化学习生态构建

摘要：教育数字化转型背景下，生成式AI与教育大数据的深度融合为跨学科知识迁移提供了新动能，使其成为培育核心素养的关键路径。本文构建“内涵解析一困境诊断一实践探索”三维框架，系统阐释跨学科知识迁移的认知机制与AI和数据融合的技术架构，面对数据治理、技术融合、场景落地三大维度的现实挑战，创新性地提出了涵盖智能教学决策、个性化资源适配、协同创新生态的解决方案体系，不仅为教育新基建提供了理论支撑，还通过产教协同、虚实融合等创新机制，描绘了可规模化落地的个性化学习生态实施蓝图。
教育论坛 | 面向精准教学的三维动态学习评估模型设计研究

教育论坛 | 面向精准教学的三维动态学习评估模型设计研究

摘要：传统的教学评价存在评估维度单一、反馈干预滞后等问题，难以适应教育数字化转型中精准教学的需求。为此，本研究设计了融合行为一情感一认知三维数据的动态学习评估模型（DLEM-3D），以支持个性化教学干预。研究基于Elias的持续改进环模型及“采集—分析—反馈—迭代”的理论框架，建立三维数据融合分析下的教学评估分类与干预策略，为维度单一与干预脱节提供相应的解决方案。
教育论坛 | 人工智能驱动的动态图谱与智能体结合的个性化学习评价系统设计

教育论坛 | 人工智能驱动的动态图谱与智能体结合的个性化学习评价系统设计

摘要：在设定高校个性化学习系统时，评价目标后续处理难拆解分析，导致效率降低。为此本文提出人工智能驱动的动态图谱与智能体结合的个性化学习评价系统的设计验证。硬件环境由边缘端、服务器端和客户端三部分构成。融合智能体技术，关联信息采集模块、智能体分析、客户管理模块、反馈评价模块四个功能模块，拆解实时评价目标。以动态图谱建立梯度集成评价数据库，调度学习评价数据。系统测试显示，并发比均保持在6.7以上，综合应用效率提升，性能优越。
教育论坛 | 基于虚拟仿真的支架式教学在建筑施工技术教学中的实践探究

教育论坛 | 基于虚拟仿真的支架式教学在建筑施工技术教学中的实践探究

摘要：新时代新征程，教育领域向数字化转型已成为教育改革创新、实现高质量发展的必然趋势。本文以“建筑施工技术”为例，探究基于虚拟仿真技术下的支架式教学在开放教育教学中的应用，通过搭建情景支架、进入虚拟情境、自主独立探究、多元协作学习、全过程效果评价五个教学环节的实施，助力学生沉浸式交互学习，提高学习成效。为进一步提高支架式教学质量，需要提升教师支架的搭建设计、强化虚拟技术与现实融合、完善教学全过程评价体系、加强数字信息化基础设施建设。
教育论坛 | 融合知识图谱与AI测评的计算机基础课程OBE评价体系构建与应用分析

教育论坛 | 融合知识图谱与AI测评的计算机基础课程OBE评价体系构建与应用分析

摘要：基于成果导向教育（OBE）理念，本文分析了知识图谱在教育数据建模与关联分析中的优势，研究了AI测评技术在动态学习评估中的应用机制，提出了“教学目标—知识点—测评指标”三维映射方法，实现了学生知识掌握、能力达成与教学反馈的闭环管理。结果表明，该体系在支持学生学习过程监控、促进教学改进方面具有显著效果，对OBE理念在高校教学实践中的深化具有积极意义。
教育论坛 | 基于开放性课堂的数据挖掘学习分析方法研究

教育论坛 | 基于开放性课堂的数据挖掘学习分析方法研究

摘要：随着教育信息化的发展，“开放课堂”这一新型的教学方式正在逐步改变着传统的教学方式。本文以开放课堂为研究对象，以数据获取—预处理一特征工程—应用—研究为主线，研究面向开放课堂的数据挖掘学习分析方法。本项目的研究，既着眼于技术层面的实现途径，又着眼于教育实践的应用价值，以期为教育者提供一种科学、系统的数据驱动的决策方法，从而推动教育质量的提高和学生的个体发展。
教育论坛 | 面向智慧教室的多路异构神经网络学生微表情检测技术研究及应用

教育论坛 | 面向智慧教室的多路异构神经网络学生微表情检测技术研究及应用

摘要：学生的课堂微表情具有直观性、实时性和无干扰性等特点，能够真实地反映其心理与情感状态。因此，微表情识别技术在智慧教室场景下具有重要的应用价值，可用于辅助教师调整教学策略。由于教室内人脸密集、光照复杂，以及学生之间相互遮挡等，严重影响了微表情识别的准确性与稳定性。而现有的技术并不能很好地解决上述问题，因此，本文提出了一种多路异构神经网络模型，结合补偿矫正机制以提高识别性能，并以实验验证了该方法的有效性。

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