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轻量化的ML SNet雷达复合干扰识别算法-系统工程与电子技术2025年02期

轻量化的ML SNet雷达复合干扰识别算法

作者:郭立民 黄文青 陈前 王佳宾 字体:      

摘 要:针对复杂电磁环境下雷达复合干扰识别困难和网络模型复杂度高的问题,将多标签分类与改进的ShuffleNet V2相结合,提出一种轻量化的多标签ShuffleNet(multi labeling ShuffleNet, ML SNet)雷达复合干扰识别算(试读)...

系统工程与电子技术

2025年第02期