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深度学习在边防车底危险品图像识别技术中的应用研究-时代汽车2025年21期

深度学习在边防车底危险品图像识别技术中的应用研究

作者:刘镜璇 林崟 字体:      

摘 要:边防安检是国家安全的重要防线,传统车底危险品检测依赖人工或基础图像处理技术,存在效率低、精度低、环境适应性差等问题。文章提出一种融合卷积块注意力模型和YOLOv5的CBAM-YOLOv5目标检测算法,该方法分别(试读)...

时代汽车

2025年第21期